Come molte grandi aziende tecnologiche, tra cui Alphabet e Microsoft, Meta ha investito pesantemente nella creazione di un team in grado di progettare chip in-house, oltre ad acquistare prodotti standard realizzati da Nvidia e Advanced Micro Devices.
La realizzazione di chip progettati per gestire i tipi specifici di elaborazione dati richiesti da Meta può portare a design che consumano meno energia e garantiscono costi migliori.
I nuovi chip fanno parte del programma Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) e il primo dei nuovi chip, denominato MTIA 300, è già in uso per alimentare i sistemi di ranking e raccomandazione dell'azienda. Gli altri tre saranno distribuiti quest'anno e nel 2027; gli ultimi due chip, l'MTIA 450 e il 500, sono stati progettati per eseguire l'inferenza, ovvero il processo in cui un modello di AI, come quello che alimenta l'app ChatGPT, risponde alle domande e alle richieste degli utenti.
"Vediamo la domanda di inferenza esplodere in questo momento ed è su questo che ci stiamo concentrando attualmente", ha dichiarato in un'intervista Yee Jiun Song, vicepresidente dell'ingegneria di Meta.
Meta ha ottenuto alcuni successi con i chip di inferenza, ma ha faticato con le sue ambizioni di lunga data di creare un chip per l'addestramento dell'IA generativa, in grado di costruire i grandi modelli che alimentano le app di intelligenza artificiale.
A partire dall'MTIA 400, che secondo l'azienda è in procinto di essere utilizzato nei suoi data center, Meta ha progettato un intero sistema intorno ai chip, che ha all'incirca le dimensioni di diversi rack di server e include una versione di raffreddamento a liquido.
L'azienda prevede di rilasciare i nuovi chip a intervalli di sei mesi perché sta espandendo rapidamente il numero di data center utilizzati per gestire app come Instagram e Facebook, ha dichiarato Song.
"Questa è la realtà della rapidità con cui la nostra infrastruttura viene costruita", ha affermato Song.
L'azienda ha dichiarato a gennaio di prevedere una spesa in conto capitale compresa tra 115 e 135 miliardi di dollari per quest'anno.
Meta si avvale della collaborazione di Broadcom per alcuni elementi dei progetti, anche se Song non ha specificato per quali chip. L'azienda utilizza Taiwan Semiconductor Manufacturing Co per la fabbricazione dei processori.
A febbraio, Meta ha siglato importanti accordi con Nvidia e AMD per l'acquisto di chip per decine di miliardi di dollari. (Servizio di Max A. Cherney a San Francisco; Redazione di Sonali Paul)
