Tuttavia, molte case automobilistiche interessate hanno ancora grandi interrogativi. Oltre alle preoccupazioni sui costi elevati e sulla scalabilità, vogliono sapere se esiste una domanda sufficiente da parte dei clienti per poter trarre profitto da una scommessa così onerosa.
I veicoli che si guidano da soli cambierebbero il panorama dei trasporti, ma rendere questa tecnologia sicura per le strade pubbliche si è rivelato più difficile e molto più costoso del previsto.
Mentre alcune aziende come Waymo di Alphabet e Tesla hanno deciso di procedere autonomamente, veterani come General Motors e Ford Motor hanno abbandonato i loro sforzi interni per veicoli completamente autonomi.
Al CES di Las Vegas questa settimana, AWS e il fornitore tedesco Aumovio hanno annunciato un accordo per supportare il lancio commerciale di veicoli a guida autonoma, mentre l'azienda di camion autonomi Kodiak AI e Bosch hanno dichiarato di aver stretto una partnership per aumentare la produzione di hardware e sensori per camion autonomi. L'azienda di chip AI Nvidia ha presentato la sua piattaforma di nuova generazione che sarà utilizzata in un'alleanza di robotaxi annunciata da Lucid Group, Nuro e Uber.
Alimentata dai chip Nvidia, Mercedes-Benz ha dichiarato questa settimana che lancerà negli Stati Uniti entro la fine dell'anno un nuovo sistema avanzato di assistenza alla guida che permetterà ai suoi veicoli di operare autonomamente sulle strade cittadine sotto la supervisione del conducente.
La forza propulsiva dietro la tecnologia della guida autonoma — l'intelligenza artificiale — sta anche emergendo come strumento di sviluppo, offrendo speranze di mitigare i costi elevati.
L'IA e l'IA generativa stanno agendo come un "grande acceleratore" per il settore "perché consentono in realtà ... una quantità significativa di sviluppo e validazione con molte meno risorse", ha affermato Ozgur Tohumcu, direttore generale per l'automotive e la produzione presso la divisione cloud di Amazon, Amazon Web Services.
I costruttori occidentali sono anche sotto pressione per tenere il passo con la spinta della Cina a guidare lo sviluppo e l'adozione della guida autonoma. Solo il mese scorso, il governo cinese ha approvato due auto con capacità autonome di Livello 3, che consentono la guida senza mani. L'industria automobilistica ha definito cinque livelli di guida autonoma, dal controllo della velocità di crociera al Livello 1 fino alla guida completamente autonoma, senza supervisione umana, al Livello 5.
Tuttavia, Jochen Hanebeck, CEO del produttore tedesco di chip Infineon, ha messo in guardia contro la "fantasia di mercato" secondo cui le auto completamente autonome potrebbero diventare comuni entro pochi anni.
Piuttosto che rischiare nuovi investimenti nella guida completamente autonoma, le principali case automobilistiche vogliono tecnologie di assistenza alla guida che generino ricavi, note come Livello 2, già disponibili ma che richiedono che i conducenti prestino costante attenzione, ha detto.
"Non vedo davvero ora uno tsunami che si dirige verso il Livello 5", ha dichiarato Hanebeck.
Negli ultimi mesi c'è stato un susseguirsi di piccoli lanci di robotaxi annunciati in Cina, Stati Uniti, Europa e Medio Oriente, ma Jeremy McClain, responsabile dei sistemi e del software presso la divisione mobilità autonoma di Aumovio, ha affermato che ampliare le aree coperte richiede più dati, flotte e logistica, "il che è oneroso e costoso."
'CI FA SENTIRE COME SE FOSSIMO GIÀ LÍ'
L'industria delle auto a guida autonoma è ricca di clamore.
Il CEO di Tesla, Elon Musk, aveva promesso nel 2019 che un anno dopo il produttore di veicoli elettrici avrebbe avuto un milione di auto a guida autonoma sulla strada. Ma Tesla ha lanciato un piccolo servizio sperimentale di robotaxi solo l'anno scorso, sei anni dopo la previsione audace di Musk.
Il problema è che le auto devono affrontare miliardi di potenziali incidenti imprevisti, o "edge case", che possono facilmente ingannare i veicoli autonomi. Un esempio spesso citato dagli esperti è che se un conducente umano vede una palla rotolare in strada, rallenta automaticamente perché potrebbe essere inseguita da un bambino — ma un'auto a guida autonoma reagirà solo quando vedrà il bambino.
Dopo lo scoppio della prima bolla della guida autonoma, le principali case automobilistiche come Ford e GM hanno abbandonato le unità di veicoli autonomi in perdita. La fine della Cruise di GM è stata accelerata da un incidente in cui ha investito e trascinato un pedone per 20 piedi (6 metri).
Ma Ali Kani, direttore generale del team automotive di Nvidia, ha affermato che l'IA ha permesso progressi per affrontare le principali debolezze della tecnologia di guida autonoma.
"Ci sono alcuni elementi fondamentali della tecnologia che ci fanno sentire come se fossimo già lì," ha dichiarato Kani.
Gli analisti di Morgan Stanley, in una nota sul CES, hanno affermato che mentre la nuova piattaforma Alpamayo di Nvidia per la guida autonoma darebbe un vantaggio ai costruttori tradizionali e li aiuterebbe a fare pressione su Tesla, il produttore di veicoli elettrici è avanti di anni. Detto ciò, molti nel settore vedono Nvidia, la cui piattaforma è open-source, come un luogo conveniente dove i rivali di Tesla possono riunirsi.
"In un certo senso, si potrebbe quasi vedere la dinamica Apple contro Android," ha detto Russell Ong, ex responsabile prodotto presso il produttore di veicoli autonomi Zoox, riferendosi al sistema proprietario di Tesla rispetto alla decisione di Nvidia di rilasciare Alpamayo come modello open-source.
