QIAGEN N.V. ha annunciato che presenterà le proprie applicazioni per i flussi di lavoro in oncologia in occasione dell'American Association for Cancer Research (AACR) Annual Meeting 2026 a San Diego. L'azienda dimostrerà come il proprio portafoglio colleghi la preparazione dei campioni alla profilazione multi-omica e all'interpretazione dei dati genomici, supportando la ricerca sul cancro e la diagnostica molecolare. QIAGEN esporrà soluzioni che coprono le fasi chiave del workflow oncologico, dalla preparazione dei campioni alla profilazione genomica fino all'analisi dei dati. Le tecnologie di campionamento includono nuovi strumenti e kit che mettono in risalto le soluzioni single-cell di Parse.

QIAsymphony Connect, il prossimo sistema IVD QIAsymphony Connect, supporterà i flussi di lavoro oncologici nei laboratori di tutto il mondo. Questa piattaforma di automazione scalabile per i test molecolari clinici si basa sulle oltre 3.300 installazioni del sistema QIAsymphony per automatizzare l'estrazione di campioni IVD, migliorare la produttività del laboratorio, potenziare la tracciabilità dei campioni e la sicurezza dei processi, fornendo acidi nucleici altamente concentrati per test sensibili. QIAsymphony Connect aiuterà i laboratori a standardizzare flussi di lavoro complessi, riducendo i tempi di intervento manuale e garantendo risultati riproducibili e di alta qualità.

QIAsprint Connect, dopo il lancio al meeting SLAS 2026 di febbraio, sta procedendo nella fase di commercializzazione come nuova piattaforma di automazione ad alta produttività di QIAGEN per i laboratori di ricerca. Il sistema compatto da banco consente la purificazione automatizzata di un massimo di 192 campioni di DNA o RNA per ciclo, supporta flussi di lavoro validati e personalizzabili e aiuta i laboratori a scalare l'elaborazione dei campioni riducendo al contempo l'uso di plastica e il volume degli imballaggi. Parse Biosciences, una società del gruppo QIAGEN, presenterà all'AACR il suo portafoglio Evercode Whole Transcriptome, incluso il kit v4 lanciato di recente, che offre un maggiore recupero cellulare, una sensibilità superiore e un workflow più rapido con costi di sequenziamento ridotti.

Parse presenterà inoltre il kit Evercode Whole Transcriptome FFPE, ora disponibile dopo il completamento con successo di un programma di accesso anticipato con partner selezionati. L'Evercode WT FFPE consente il sequenziamento dell'RNA a singola cellula dell'intero trascritto in modo imparziale su milioni di nuclei da tessuti conservati in FFPE, utilizzando l'innovativo metodo di barcoding combinatorio split-pool di Parse. La profilazione genomica include i nuovi pannelli di ricerca QIAseq per l'uso su sequenziatori di nuova generazione (NGS).

Il pannello QIAseq xHYB HRD, sviluppato con Myriad Genetics, è progettato per supportare la ricerca sulla deficienza di ricombinazione omologa (HRD) come importante biomarcatore oncologico per applicazioni di ricerca. Il test combina la tecnologia di cattura ibrida di QIAGEN con l'analisi di Myriad per supportare la valutazione dell'instabilità genomica, mostrando un'elevata concordanza con il test Myriad myChoice CDx HRD. Il kit QIAseq xHYB Trinity DNA/RNA consente una profilazione genomica completa da DNA, RNA o entrambi in un unico flusso di lavoro di ricerca utilizzando la piattaforma AVITI di Element Biosciences.

Progettato per l'uso con il workflow di sequenziamento Trinity di Element, il kit aiuta a snellire l'arricchimento del target attraverso una fase di ibridazione più breve, un minor numero di passaggi di pulizia manuale e l'assenza di PCR post-arricchimento, riducendo i tempi operativi e garantendo elevati tassi di "on-target" e una rilevazione affidabile delle varianti per scopi di ricerca. L'interpretazione dei dati si avvale della QIAGEN Discovery Platform. QIAGEN Digital Insights, la divisione bioinformatica di QIAGEN, introdurrà all'AACR la QIAGEN Discovery Platform come soluzione basata sull'intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci.

La piattaforma è concepita per integrare conoscenze biologiche, dati omici e analisi avanzate a supporto della ricerca oncologica, con la futura implementazione di funzioni AI e l'integrazione con analisi AI a valle. La piattaforma sarà presentata attraverso dimostrazioni e sessioni di approfondimento durante il congresso AACR.