MILANO (MF-DJ)-L'As Roma è il primo club di Serie A a introdurre l'Intelligenza Artificiale nella gestione delle attività di ticketing, attraverso l'utilizzo di una piattaforma che, studiando decine di variabili, permetterà di adattare in tempo reale decisioni data driven, costruendo offerte altamente segmentate e in linea con le preferenze dei propri tifosi.

Questo progetto nasce dalla collaborazione con Premoneo, societa` specializzata nello sviluppo di software di AI, che fornirà alla Roma un sistema in grado di analizzare in tempo reale un vasto insieme di fattori, incrociando variabili di mercato che descrivano gli eventi in programma allo Stadio Olimpico e aspetti "esogeni" come le condizioni meteorologiche, i flussi turistici in citta`, il tasso di riempimento delle strutture ricettive nella Capitale e la presenza di eventi terzi sul territorio. Saranno presi in considerazione anche i dati sull'andamento della pandemia di Covid-19 e la correlazione tra il trend dei contagi e la risposta del grande pubblico agli eventi dal vivo.

Con questa tecnologia anche la Roma si proietta nel futuro: mentre Real Madrid e Manchester City stanno progettano il loro stadio nel metaverso per incrementare le entrate del club, vendendo biglietti virtuali per attrarre sempre più tifosi, la Roma ha deciso di adottare l'Intelligenza Artificiale per aumentare gli incassi da botteghino e riempire lo stadio nei giorni del match day. Due strategie diverse che proiettano il mondo del calcio in una nuova dimensione, caratterizzata dalle nuove tecnologie e sempre più interconnessa.

La collaborazione tra AS Roma e Premoneo, ex stratup fondata nel 2016 da Federico Quarato, Marco Alò e Massimo Dell'Erba con il nome di Dynamitick, specializzata in soluzioni di dynamic pricing, si pone l'obietticvo di portare le opportunita` date dall'AI in un settore centrale per la societa`, come quello del ticketing e fungerà come uno strumento a supporto dell'area Venue Business giallorossa. "Come Club siamo sempre alla ricerca di nuovi ed efficaci strumenti che possano modernizzare i nostri metodi di lavoro, commenta Paolo Monguzzi, Venue Business Director di As Roma. L'intelligenza artificiale ci offre la possibilità di accedere a una serie di indicazioni accurate in tempi molto rapidi. A queste è sicuramente necessario aggiungere una componente umana che possa unire la valutazione fornita dall'AI alla sensibilità e alla capacità di intercettare le opportunità commerciali legate al contesto in cui operiamo".

Federico Quarato, Ceo di Premone, che a fine 2021 è stata acquisita dal Gruppo Vedrai, ha spiegato a MF-Dow Jones, come nasce questo progetto e come funzionerà l'applicazione di questo software: "Questo è un progetto di ampio respiro, non una collaborazione mordi e fuggi. L'As Roma è stata una di quelle realtà che ha monitorato il nostro sviluppo, ed è stato il club stesso ad affacciarsi a questa prospettiva, creando i presupposti per una collaborazione. Per diversi anni ho proposto le mie idee a diversi manager nel mondo del calcio e solo dopo il Covid si sono create le condizioni perché questa tecnologia potesse arrivare sul tavolo di una società importante come la Roma".

Il software che verrà utilizzato dalla Roma non è un semplice algoritmo che decide i prezzi, ma uno strumento in grado di analizzare in tempo reale variabili esterne ed interne al business del club As Roma, in grado di definire uno scenario di mercato, per dare dei suggerimenti al club e ai manager che si occupano dell'offerta commerciale, di promozioni e segmentazione dei tifosi. "Il software sarà attivo tra un paio di mesi, in anticipo rispetto all'inizio della prossima stagione, ma nel frattempo stiamo già lavorando insieme alla società per definire come saranno strutturati gli algoritmi e altri dettagli. Oltre che al ticketing, il software avrà a che fare anche con lo studio del cliente e studio del comportamento di acquisto della clientela".

Per decidere le variabili da impostare nel software, Premoneo si avvale di esperti di pricing e revenue management, oltre che degli sviluppatori: "noi studiamo i dati storici e insegniamo alla macchina cosa è accaduto in passato, in modo che sappia descrivere la realtà con cognizione di causa, sfruttando il nostro knowhow di base, una tecnologia proprietaria che sviluppiamo nel 2014, che ci permette di avere un'esperienza e storicità del database. Dopo aver imparato come quel prodotto viene venduto, e come viene influenzata la domanda, siamo in grado di modellare gli algoritmi che studiano la domanda di mercato e l'elasticità del prezzo, mettendoci nelle condizioni di poter fare un ottimo forecasting, ovvero una previsione accurata e dettagliata della domanda. È da sottolineare comunque come il knowhow umano sia importante e intervenga due volte: nella definizione e nell'impostazione iniziale degli algoritmi e nella decisione finale del prezzo, lasciando, però, tutto il lavoro più lungo e complesso a degli algoritmi".

Questo tipo di investimento, spiega Federico, garantisce un ritorno economico entro i 6 mesi e l'anno e permette di realizzare una crescita del margine netto dei clienti del 12%. "Il costo dei nostri progetti, essendo noi stati abituati a lavorare dall'inizio con strutture piccole, a seconda delle necessità del cliente e delle necessità di business, andiamo a disegnare una piattaforma che tenga conto del loro business. Nel giro di un anno si ottiene quindi un Roi del 150%".

Uno scenario innovativo, che richiederà sicuramente una maggiore preparazione e competenza da parte dei dipendenti del club, poichè questo software verrà gestito da un front end, utilizzato dal cliente, e un back end, mantenuto e ulteriormente sviluppato da Premoneo. "Abbiamo sicuramente intenzione di avviare un programma di formazione per i dipendenti del club che dovranno interfacciarsi con la gestione della macchina. Nell'ambito della collaborazione con As Roma c'è uno scambio di competenze: noi possiamo essere utili al club per crescere in questo percorso di applicazione delle nuove tecnologie e noi a nostra volta abbiamo la possibilità di aumentare nostre competenze attraverso questa società".

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lucrezia.degliesposti@mfdowjones.it

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0811:59 apr 2022


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