Abbott ha annunciato dati clinici innovativi che dimostrano che il sistema FreeStyle Libre 3 ha una differenza relativa assoluta media (MARD) del 7,9%, diventando il primo e unico sistema di monitoraggio continuo del glucosio (CGM) per 14 giorni a raggiungere un MARD complessivo inferiore all'8%. I risultati sono stati presentati all'82esima Sessione Scientifica dell'American Diabetes Association® (ADA), dal 3 al 7 giugno 2022, a New Orleans. Il MARD è considerato la misura più semplice dell'accuratezza del sensore e rappresenta la differenza tra le letture del glucosio di un sistema CGM e una misurazione di riferimento della glicemia.

Più basso è il MARD, più preciso è il sistema CGM. Lo studio multicentrico ha valutato l'accuratezza del sistema FreeStyle Libre nelle persone con diabete di tipo 1 o di tipo 2, di età pari o superiore a 4 anni, in terapia insulinica. Per gruppo di età, i valori MARD erano del 7,6% per gli adulti (persone dai 18 anni in su) e dell'8,7% per i bambini dai 6 ai 17 anni.

Per i bambini di 4-5 anni, il valore MARD era del 10,1%. Altri risultati degni di nota presentati all'ADA: Il sistema FreeStyle Libre aiuta a prevenire l'inerzia terapeutica: tenere sotto controllo i livelli glicemici prima del tempo può portare a risultati migliori, compresa una riduzione delle complicanze vascolari a lungo termine. Un'analisi dei dati retrospettivi raccolti nell'arco di 24 mesi da oltre 370.000 pazienti con diabete di tipo 2 in Canada mostra che le intuizioni dei dati di FreeStyle Libre hanno aiutato i medici a prendere decisioni più tempestive o ad apportare modifiche al trattamento del diabete di tipo 2, rispetto alle decisioni basate sul monitoraggio convenzionale della glicemia (BGM).

Uno studio comparativo suggerisce che il nuovo report Glucose Pattern Insights di LibreView aiuta i fornitori di cure primarie a identificare e trattare gli eventi di ipoglicemia che non vengono presi in considerazione quando si utilizzano i report standardizzati: Alimentato da LibreView, il rapporto Glucose Pattern Insights è un nuovo strumento basato sul CGM, sviluppato per identificare i modelli di scarso controllo glicemico e offrire considerazioni al medico.