Accenture ha presentato una serie completa di nuovi servizi progettati per aiutare le aziende a personalizzare e scalare il valore dell'IA generativa. Questa nuova serie di servizi Accenture gen AI comprende un centralino proprietario di modelli gen AI, tecniche di personalizzazione, servizi di gestione dei modelli e programmi di formazione specializzati. Il centralino proprietario consente all'utente di selezionare una combinazione di modelli per affrontare il contesto aziendale o in base a fattori come il costo o la precisione. Ad esempio, una delle maggiori aziende di intrattenimento sta attualmente testando il centralino per confrontare come lo stesso prompt verrebbe interpretato da diversi modelli e come si comportano prima di decidere quale utilizzare.

Personalizzazione degli LLM per contesti aziendali specifici, fonti di dati e tecniche varie, insieme a servizi gestiti per la messa a punto continua e l'ingegneria dei prompt. Competenze e capacità per aiutare i clienti a utilizzare e gestire efficacemente gli LLM, compresi programmi completi di formazione e certificazione. Inoltre, poiché è emersa la domanda di nuove competenze in materia di AI, Accenture continua a collaborare con le principali istituzioni accademiche. Nell'ambito della sua collaborazione con lo Stanford Institute for Human-Centered AI, Accenture ha creato il suo Foundation Model Scholar Program per fornire certificazioni relative alle competenze dei modelli in grandi lingue.

Ad esempio, molti dipendenti del settore assicurativo esaminano molta documentazione per servire i titolari di polizze, cosa che Accenture prevede possa beneficiare dell'IA generativa e che illustra l'obiettivo di The Hartford nella sua collaborazione con Accenture. Basandosi sul suo investimento di 3 miliardi di dollari nell'AI, i servizi di modello di base di Accenture e le sue risorse proprietarie LLM sono state sviluppate dal suo Center for Advanced AI. Accenture ha più di 1.450 brevetti pendenti e rilasciati nel campo dell'AI, comprese le capacità proprietarie nell'AI generativa, come la messa a punto, l'ingegnerizzazione immediata e l'architettura del modello.