Adobe svela nuove innovazioni AI per personalizzare le esperienze
15 marzo 2022 alle 14:00
Condividi
Adobe Inc. ha annunciato nuove capacità alimentate da Adobe Sensei, il motore di intelligenza artificiale (AI) di Adobe, che sono incorporate in Adobe Experience Cloud. Queste nuove capacità che permettono alle aziende di offrire customer journey senza soluzione di continuità si basano su centinaia di innovazioni di AI e machine learning (ML) che sono già incorporate in tutti i prodotti Adobes. Oltre l'80% dei clienti di Adobe Experience Cloud utilizzano già funzioni di AI per alimentare le loro esperienze digitali. Le capacità di AI annunciate includono raccomandazioni di prodotti, risultati di ricerca dal vivo, previsione e assegnazione intelligente del budget, ottimizzazione del budget cross-channel e creazione e consegna intelligente di contenuti. Le nuove capacità di AI e ML incorporate in Adobe Experience Cloud forniscono ai marchi ulteriori opportunità di guidare maggiore efficienza, entrate e crescita aziendale, tra cui: Previsioni di opportunità di vendita (Adobe Real-Time CDP): Con più persone in un team d'acquisto e più punti di contatto attraverso interazioni digitali e fisiche, determinare quali team d'acquisto hanno probabilità di acquistare può essere impegnativo. Richiede la combinazione e l'analisi di dati da varie tecnologie e calcoli complessi. Applicando Predictive Lead e Account Scoring agli insight all'interno di Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP), i team di marketing B2B possono concentrare le loro risorse sulle prospettive giuste. Possono determinare facilmente quando è il momento giusto per i team di vendita di impegnarsi con i potenziali acquirenti in base a come il loro comportamento assomiglia a quello degli acquirenti reali. Questa capacità sarà disponibile anche con Adobe Marketo Engage più avanti nell'anno. Ottimizzazione del budget cross-channel (Customer Journey Analytics): Ottenere un quadro completo di come si comportano le campagne attraverso l'intero percorso del cliente può essere una sfida. Ora i modelli di attribuzione di Attribution AI possono essere incorporati in Customer Journey Analytics, dando ai marchi una visione unificata di come le campagne online e offline stanno performando. I clienti beneficiano anche di intuizioni sul ritorno dell'investimento (ROI) e della possibilità di configurare i modelli di attribuzione che meglio si adattano al loro business. Raccomandazioni di prodotto guidate dall'AI e risultati di ricerca dal vivo (Adobe Commerce): Con le raccomandazioni di prodotto guidate dall'AI in Adobe Commerce, i marchi business-to-consumer (B2C) e business-to-business (B2B) possono sfruttare l'AI per suggerire prodotti rilevanti in base al comportamento degli acquirenti, alle vendite dei prodotti, alle caratteristiche dei prodotti, agli elementi visivi e alle tendenze popolari. Questo fornisce un'esperienza su misura per l'acquirente e migliora i commercianti conversione, ritenzione, cross-sell e up-sell.
Adobe Inc. è specializzata nello sviluppo di software per la progettazione di contenuti, la pubblicazione e la distribuzione visiva. Le vendite nette si suddividono per famiglia di prodotti come segue: - software per media digitali (73,3%): principalmente creazione, illustrazione, visualizzazione, conversione e trasmissione di contenuti digitali; - software di marketing online e di gestione dei processi aziendali (25,2%): pubblicazione web, sicurezza delle informazioni, pianificazione delle risorse aziendali, gestione della produzione di documenti, software di automazione delle applicazioni, ecc; - altro (1,5%): software per la stampa ad alta definizione, formazione online, ecc. Le vendite nette si suddividono per fonte di reddito tra vendite di abbonamenti (94,2%), vendite di servizi (3,4%; servizi di consulenza, formazione, manutenzione e assistenza tecnica) e vendite di prodotti (2,4%). Le vendite nette sono distribuite geograficamente come segue: Stati Uniti (53,9%), Americhe (6,2%), Europa/Medio Oriente/Africa (25,1%) e Asia/Pacifico (14,8%).