Aeva ha annunciato che i suoi sensori Aeries™ 4D LiDAR™ sono ora supportati dalla piattaforma NVIDIA DRIVE Sim. I sensori 4D LiDAR a modulazione di frequenza a onda continua (FMCW) di Aeva rilevano la posizione 3D, oltre alla velocità istantanea per ogni punto a distanze fino a 500 metri, apportando una dimensione aggiuntiva al rilevamento e alla percezione per una guida autonoma sicura. NVIDIA DRIVE Sim è una piattaforma end-to-end architettata per eseguire simulazioni di veicoli autonomi su larga scala, a base fisica e multi-sensore, per migliorare la produttività degli sviluppatori e accelerare il time-to-market.

DRIVE Sim include un'interfaccia di programmazione dell'applicazione di ray-tracing unica e potente che consente agli sviluppatori di modellare con precisione tecnologie di sensori complesse, offrendo loro il pieno controllo dei lanci dei raggi e dei ritorni dei punti di impatto. Ciò consente di modellare fenomeni fisici avanzati per supportare nuove tecnologie di rilevamento della percezione, come FMCW LiDAR, per qualsiasi serie di requisiti, in una struttura ben organizzata. Gli sviluppatori che utilizzano DRIVE Sim hanno ora accesso ai modelli 4D LiDAR di Aeva per aumentare le loro capacità di simulazione e semplificare i test e lo sviluppo.

I sensori Aeva consentono la prossima ondata di funzionalità di assistenza alla guida e di veicoli autonomi, utilizzando la tecnologia FMCW per offrire capacità di rilevamento e di percezione che non sono possibili con i sensori LiDAR 3D a tempo di volo tradizionali, tra cui: Rilevamento istantaneo della velocità: Rileva direttamente la velocità per ogni punto, oltre alla posizione 3D, per percepire dove si trovano le cose e la velocità precisa con cui si stanno muovendo. Prestazioni a lunghissima distanza: rileva e traccia oggetti dinamici come veicoli in arrivo e altri oggetti in movimento a distanze fino a 500 metri. Ultra Risoluzione™: Un'immagine in tempo reale a livello di telecamera che offre una risoluzione fino a 20 volte superiore rispetto ai sensori LiDAR a tempo di volo tradizionali.

Rilevamento dei pericoli stradali: Rileva i piccoli oggetti sulla carreggiata con maggiore sicurezza a una distanza fino a due volte superiore rispetto ai sensori LiDAR a tempo di volo tradizionali. Segmentazione semantica: La segmentazione in tempo reale tra punti statici e dinamici consente di rilevare la segnaletica stradale, le aree percorribili, la vegetazione e le barriere stradali.