Alibaba Cloud, ha annunciato il lancio di ModelScope, una piattaforma Model-as-a-Service open-source che viene fornita con centinaia di modelli AI, inclusi modelli pre-addestrati di grandi dimensioni per sviluppatori e ricercatori globali. Durante la sua conferenza di punta, il fornitore di cloud leader a livello mondiale ha anche presentato una serie di prodotti di database serverless e ha aggiornato la sua piattaforma integrata di analisi dei dati e di calcolo intelligente, per aiutare i clienti a raggiungere ulteriormente l'innovazione aziendale attraverso le tecnologie cloud. La piattaforma ModelScope è stata lanciata con oltre 300 modelli AI pronti per l'uso, sviluppati dall'iniziativa di ricerca globale di Alibaba DAMO Academy Alibaba negli ultimi cinque anni.

Questi modelli coprono vari campi, dalla computer vision all'elaborazione del linguaggio naturale e all'audio. La piattaforma include anche più di 150 modelli all'avanguardia, riconosciuti a livello globale come i migliori nei rispettivi campi per il raggiungimento dei risultati in un determinato compito. Sulla piattaforma sono disponibili anche i grandi modelli pre-addestrati di proprietà di Alibaba, come Tongyi, che è in grado di trasformare il testo in immagine con cinque miliardi di parametri, e OFA, un modello pre-addestrato da sei miliardi di parametri che eccelle in compiti cross-modali come la didascalia di immagini e la risposta a domande visive.

Anche gli sviluppatori indipendenti hanno contribuito con decine di modelli alla piattaforma open-source fino ad oggi. In quanto comunità open-source, ModelScope mira a rendere lo sviluppo e l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale più semplici e convenienti. Gli sviluppatori e i ricercatori possono semplicemente testare i modelli online gratuitamente e ottenere i risultati dei loro test in pochi minuti.

Possono anche sviluppare applicazioni AI personalizzate, perfezionando i modelli esistenti, ed eseguire i modelli online con il supporto di Alibaba Cloud, oppure distribuirli su altre piattaforme cloud o in un ambiente locale. Il lancio sottolinea i continui sforzi e l'impegno di DAMO nel promuovere una tecnologia trasparente e inclusiva, riducendo la soglia per la costruzione e l'esecuzione di modelli di IA, consentendo alle università e alle piccole aziende di utilizzare facilmente l'IA per la loro ricerca e, rispettivamente, per il loro business. Si prevede che la comunità crescerà ulteriormente con più modelli di qualità disponibili sulla piattaforma da parte di DAMO, partner di istituti di ricerca e sviluppatori terzi nel prossimo futuro.

Rimanendo al passo con la tendenza emergente dello sviluppo software serverless, Alibaba Cloud sta rendendo serverless i suoi prodotti cloud principali, per consentire ai clienti di concentrarsi sulla distribuzione e sullo sviluppo dei prodotti senza preoccuparsi della gestione dei server e dell'infrastruttura. In sostanza, i prodotti aggiornati di Alibaba Cloud si concentrano sulla trasformazione della potenza di calcolo in una capacità on-demand per gli utenti. Ne sono un esempio il database nativo del cloud PolarDB, il data warehouse nativo del cloud AnalyticDB e ApsaraDB for Relational Database Service.

Sfruttando le tecnologie serverless di Alibaba Cloud, i clienti possono usufruire di uno scaling automatico con estrema elasticità in base ai carichi di lavoro effettivi e di un modello di fatturazione pay-as-you-go per ridurre i costi. Il tempo di scaling elastico automatico sulle richieste può essere di appena un secondo. L'utilizzo di prodotti di database aggiornati può aiutare le aziende del settore internet a ridurre i costi del 50%, in media, rispetto all'utilizzo di prodotti tradizionali.

Attualmente, Alibaba Cloud ha più di 20 prodotti chiave serverless in totale e sta aggiungendo altre categorie di prodotti per diventare serverless. Alibaba Cloud ha anche aggiornato il suo ODPS per fornire alle aziende servizi diversificati di elaborazione dati e analisi. La piattaforma è in grado di gestire simultaneamente dati online e offline in un unico sistema, fornendo alle aziende che si occupano di carichi di lavoro complessi analisi per il processo decisionale aziendale con costi ridotti e maggiore efficienza.

ODPS ha aggiornato i record globali per le prestazioni dei big data, secondo i recenti risultati del Transaction Processing Performance Council, un consiglio di settore che stabilisce gli standard per l'elaborazione delle transazioni e il benchmarking dei database. Valutate sulla base di un benchmark di 100 TB di dati, le prestazioni di ODPS Maxcompute Cluster hanno raggiunto il punteggio massimo per il sesto anno consecutivo. ODPS Hologres Cluster ha anche mostrato un risultato da record nel test di benchmark TPC-H 30000GB di supporto alle decisioni.

Per promuovere la collaborazione dei carichi di lavoro tra il cloud e l'hardware locale, Alibaba Cloud ha annunciato il lancio dell'Architettura Wuying con una vetrina sulle sue applicazioni sul Cloudbook Wuying. Il Cloudbook con Architettura dedicata è progettato per aiutare gli utenti ad accedere a una potenza di calcolo illimitata sul cloud in modo più sicuro e agile, supportando la collaborazione e la flessibilità sul posto di lavoro.