Amazon Web Services, Inc. e Grab hanno annunciato che Grab ha scelto AWS come fornitore di cloud preferito. Con AWS, Grab persegue una strategia guidata dalla tecnologia per accelerare la crescita nei suoi verticali della mobilità, delle consegne e dei servizi finanziari, compresa la nuova digibanca, continuando a migliorare l'efficienza operativa e a ridurre i costi dell'infrastruttura IT. Grab si affida al cloud leader a livello mondiale per servire 41,9 milioni di utenti transazionali mensili1 e oltre 13 milioni di autisti e partner di consegna2 registrati sulla sua piattaforma.

Ogni secondo, Grab elabora oltre un centinaio di transazioni, riceve oltre 500.000 ping GPS e gestisce oltre 50.000 richieste di ETA. AWS alimenta le funzioni critiche di calcolo, storage, networking e database di Grab. Sfruttando il cloud elastico, sicuro e resiliente di AWS, Grab accelera l'innovazione, lancia rapidamente nuovi servizi e scala in modo efficiente in otto Paesi: Cambogia, Indonesia, Malesia, Myanmar, Filippine, Singapore, Thailandia e Vietnam.

Grab ottimizza i costi operativi con AWS Poiché Grab cerca di bilanciare la crescita con la disciplina dei costi, sta utilizzando AWS Cloud per alimentare la maggior parte delle sue operazioni nel sud-est asiatico, in verticali come la mobilità, le consegne, i servizi finanziari e le entità, comprese le sue digibank in Indonesia, Malesia e Singapore. Adottando la suite di soluzioni basate sul cloud di AWS, Grab ha potuto acquisire agilità e ridurre i costi operativi. Grab utilizza il servizio di analisi AWS Clean Rooms, che consente una collaborazione sicura e rispettosa della privacy dei dati tra diverse entità e organizzazioni.

Grab sfrutta anche i database appositamente creati da AWS e ha migrato più di 400 servizi applicativi di backend dai server virtuali tradizionali ai processori AWS Graviton2, per ottenere prestazioni elevate, nonché efficienza economica ed energetica. Grab si affida ad AWS per scalare in modo sicuro, rapido e stabile. Le transazioni on-demand effettuate dai clienti Grab sono aumentate del 22% nel terzo trimestre del 2024.

Per soddisfare questo aumento della domanda di servizi, Grab utilizza Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) come database transazionale, abbinato ad Amazon DynamoDB. Questo garantisce un'elevata disponibilità, scalabilità e adattabilità della sua piattaforma, per offrire un'esperienza cliente eccezionale, alimentata da dati ricercabili più accurati. Con AWS, Grab si adatta perfettamente all'evoluzione delle esigenze dei clienti, regolando facilmente le risorse in modo dinamico in base alla domanda degli utenti.

Ad esempio, durante i periodi di picco, come le vendite per le festività, Grab può facilmente gestire l'aumento del traffico per rendere le transazioni attraverso la superapp senza soluzione di continuità. Al contrario, durante i periodi non di punta, le risorse possono essere ridotte per risparmiare sui costi. Mentre cerca di accelerare la crescita con iniziative incentrate sull'accessibilità, sulle offerte di alto valore e sul digital banking, AWS fornisce a Grab un'infrastruttura stabile e scalabile per sostenere questa rapida espansione.

Ad esempio, Grab continua a scalare la sua rinnovata funzione di prenotazione anticipata in tutta la regione. Ha anche effettuato un roll out a livello regionale della sua funzione migliorata di Ordine di Gruppo e continua a promuoverne l'adozione, rendendo più facile per gli utenti unirsi all'ordine di gruppo, seguire gli aggiornamenti della consegna del cibo e dividere il conto. Con AWS, Grab è stata anche in grado di costruire e lanciare banche digitali a Singapore e in Indonesia, oltre a GX Bank in Malesia, che è stata lanciata in meno di 16 mesi, scalando rapidamente per servire quasi un milione di clienti entro il primo anno dal lancio.

Come uno dei pionieri dell'adozione dell'AI nel sud-est asiatico, Grab si impegna a essere all'avanguardia nell'esplorare come le più recenti tecnologie AI possano servire e rispondere meglio alle esigenze dei suoi utenti e partner. Catwalk, la piattaforma di modelli di apprendimento automatico (ML) di Grab, è costruita su Amazon Elastic Kubernetes Service [3] (Amazon EKS), ed è stata utilizzata per distribuire oltre 1.000 modelli AI in produzione, come la guida dei percorsi e i prezzi. Con Catwalk, Grab fornisce agli utenti?

in tempo reale in tutti i suoi servizi e offre esperienze personalizzate come raccomandazioni di ristoranti su misura, premi fedeltà e servizi finanziari su misura basati sulle preferenze degli utenti. Inoltre, Grab utilizza i chip AWS Inferentia [4], progettati su misura, con capacità di inferenza ML specializzate, per alimentare in modo efficiente dal punto di vista dei costi i suoi servizi basati sull'AI, compresi i miglioramenti delle mappe e il rilevamento delle frodi nelle sue banche digitali.

Grab sfrutta anche AWS come infrastruttura di calcolo sottostante per le sue numerose iniziative di AI. La superapp memorizza centinaia di petabyte di dati ed elabora oltre 200 TB di dati - l'equivalente di 200.000 film completi - su AWS ogni giorno. Questi dati costituiscono la base delle iniziative di analisi avanzata, ML e AI di Grab, con AWS che alimenta le innovazioni in tutte le offerte di servizi dell'azienda.

Basandosi sulle fondamenta di calcolo di AWS, Grab continua a sviluppare e implementare diversi casi d'uso basati sull'AI, in particolare per migliorare la produttività dei conducenti e sostenere la crescita dei commercianti. Integrando i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con i dati dei punti di interesse e le note storiche dei clienti, Grab ha perfezionato il suo sistema di guida all'ultimo miglio per i partner di consegna. Questo miglioramento fornisce agli autisti istruzioni più precise per la consegna, consentendo loro di completare un maggior numero di viaggi all'ora, con conseguenti guadagni più elevati, accelerando al contempo la consegna del cibo ai consumatori.

Inoltre, Grab ha lanciato una nuova funzione che utilizza l'intelligenza artificiale per creare descrizioni appetitose dei piatti in cinque dei suoi otto mercati. Questo ha incrementato i tassi di completamento degli ordini, portando particolari vantaggi ai ristoranti più piccoli e unici sulla piattaforma e migliorando l'esperienza gastronomica complessiva per i clienti.