Ambarella, Inc. riporta i risultati degli utili per il terzo trimestre e i nove mesi conclusi il 31 ottobre 2022
01 dicembre 2022 alle 22:05
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Ambarella, Inc. ha riportato i risultati degli utili per il terzo trimestre e i nove mesi conclusi il 31 ottobre 2022. Per il terzo trimestre, l'azienda ha registrato un fatturato di 83,1 milioni di dollari rispetto ai 92,17 milioni di dollari di un anno fa. La perdita netta è stata di 19,81 milioni di dollari USA rispetto all'utile netto di 0,756 milioni di dollari USA di un anno fa. La perdita base per azione da attività continuative è stata di 0,51 dollari USA rispetto all'utile base per azione da attività continuative di 0,02 dollari USA di un anno fa. La perdita diluita per azione da attività continuative è stata di 0,51 dollari USA rispetto all'utile diluito per azione da attività continuative di 0,02 dollari USA di un anno fa. Per i nove mesi, il fatturato è stato di 254,29 milioni di dollari USA rispetto ai 241,63 milioni di dollari USA di un anno fa. La perdita netta è stata di 54,28 milioni di dollari USA rispetto ai 17,22 milioni di dollari USA di un anno fa. La perdita base per azione da attività continuative è stata di 1,42 dollari USA rispetto ai 0,47 dollari USA di un anno fa. La perdita diluita per azione da attività continuative è stata di 1,42 dollari USA rispetto a 0,47 dollari USA di un anno fa.
Ambarella, Inc. è uno sviluppatore di semiconduttori system-on-a-chip (SoC) a basso consumo che forniscono elaborazione di intelligenza artificiale, elaborazione di segnali di immagini e compressione video. L'azienda serve applicazioni di visione umana con processori video e immagini per applicazioni aziendali, infrastrutture pubbliche e domestiche, come il protocollo Internet, telecamere di sicurezza, telecamere sportive, wearables, droni aerei e registratori video automobilistici aftermarket. Si concentra sulla creazione di tecnologia AI che permette ai dispositivi edge di percepire visivamente l'ambiente e prendere decisioni basate sui dati raccolti da telecamere e altri tipi di sensori. La sua architettura CVflow supporta una gamma di algoritmi di computer vision, tra cui rilevamento di oggetti, classificazione e inseguimento, segmentazione semantica e di istanze, elaborazione di immagini, rilevamento di oggetti stereo, mappatura del terreno e riconoscimento di volti. Il suo CVflow elabora altre modalità di sensori, inclusi lidar, radar, tempo di volo, termico e vicino infrarosso.