L'azienda della Silicon Valley, fondata da un ex ingegnere di Alphabet, è specializzata nella produzione di chip di inferenza AI - un tipo di semiconduttore che ottimizza la velocità ed esegue i comandi di modelli pre-addestrati.
Oltre alle grandi aziende come Advanced Micro Devices, molte startup, tra cui Groq, hanno cercato di rosicchiare la posizione dominante di Nvidia nel settore in forte espansione dei chip AI.
L'anno scorso, Groq ha adattato il modello linguistico di grandi dimensioni di Meta Platforms, LLaMA, per poterlo eseguire sui propri chip anziché su quelli di Nvidia. I ricercatori di Meta hanno costruito LLaMA utilizzando i chip di Nvidia.
Anche i fornitori di servizi cloud che stanno correndo per sviluppare i propri prodotti AI stanno cercando alternative ai processori top di gamma di Nvidia, a causa della domanda elevata ma dell'offerta limitata.
Nel 2021, Groq è stata valutata 1,1 miliardi di dollari dopo un finanziamento da parte di Tiger Global Management e D1 Capital.
"Groq utilizzerà il finanziamento per scalare la capacità della sua offerta di token-as-a-service (TaaS) e aggiungere nuovi modelli e funzionalità a GroqCloud", ha dichiarato l'azienda a proposito dell'ultimo round di fondi.
Groq distribuirà più di 108.000 unità di elaborazione linguistica prodotte da Global Foundries entro la fine del primo trimestre del 2025.
Groq ha anche annunciato la nomina di Stuart Pann, un ex dirigente di Intel e HP Inc, come direttore operativo, mentre il capo scienziato AI di Meta, Yann LeCun, è stato nominato nuovo consulente tecnico. (Servizio di Zaheer Kachwala a Bengaluru; Redazione di Shreya Biswas)