Bitdeer AI, parte di Bitdeer Technologies Group, ha annunciato il lancio della sua piattaforma di formazione AI avanzata, progettata per fornire un'inferenza AI/ML veloce e scalabile con un'infrastruttura GPU serverless. Con la nuovissima AI Training Platform, Bitdeer AI diventa uno dei primi NVIDIA Cloud Service Provider (CSP) in Asia a offrire sia un servizio cloud che una piattaforma di formazione AI. La Bitdeer AI Training Platform consente a tutti di costruire, addestrare e perfezionare i modelli di intelligenza artificiale su scala attraverso i notebook e le risorse organizzate sulla base di un progetto.

Basata su guide preconfigurate e parametri personalizzabili, l'innovativa piattaforma semplifica il processo di sviluppo e perfezionamento dei modelli di IA, rendendoli accessibili a un pubblico più ampio. Inoltre, consente a diversi team all'interno della stessa organizzazione di collaborare alla creazione e allo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale senza dover gestire i propri server, stabilendo un nuovo punto di riferimento in termini di efficienza e prestazioni. La piattaforma appena annunciata offre un accesso senza soluzione di continuità all'infrastruttura AI ad alte prestazioni e alle risorse di NVIDIA DGX SuperPOD con GPU H100, Storage DDN e Reti InfiniBand.

Inoltre, migliora l'efficienza e la scalabilità dei processi di formazione AI/ML grazie all'utilizzo di multi-GPU su diversi server simultaneamente. Distribuendo il carico di lavoro su diverse GPU, i servizi di Bitdeer AI sono in grado di gestire compiti di formazione estesi e sofisticati, rendendoli la scelta ottimale per le organizzazioni che intendono accelerare le loro iniziative di AI. Affrontare le principali sfide aziendali: Ottimizzare i costi di sviluppo: Con Bitdeer AI, le aziende possono ottimizzare i costi attraverso un modello pay-as-you-go, che viene addebitato solo quando i notebook sono in modalità di servizio.

Questo approccio garantisce che le aziende paghino solo le risorse che utilizzano, rendendo lo sviluppo dell'AI più conveniente. Semplificazione delle configurazioni complesse dell'infrastruttura GPU: L'infrastruttura serverless offre un ambiente di sviluppo integrato completo per il ML, che include algoritmi precostituiti e il supporto di framework popolari come TensorFlow e PyTorch. Questo riduce in modo significativo la complessità e il tempo necessario per sviluppare e addestrare i modelli ML, snellendo il processo di sviluppo dell'AI.

Garantire la riproducibilità e la coerenza dell'ambiente: Bitdeer AI assicura la coerenza e la riproducibilità dell'ambiente di compilazione, fondamentale per gestire la distribuzione dei modelli ML. Questa coerenza evita errori imprevisti quando si riavviano i lavori CI/CD o si migra da una piattaforma all'altra, evitando costosi errori di compilazione nei lavori ML di lunga durata. Bitdeer AI ha collaborato con un team di ingegneria del software della SMU School of Computing and Information Systems per testare, verificare e mettere a punto la piattaforma, assicurandone la robustezza e l'efficacia.

In prospettiva, Bitdeer AI prevede di collaborare con NVIDIA per migliorare la piattaforma di formazione AI integrandola con i servizi cloud NVIDIA AI Enterprise (NVAIE), come NIM. Questa collaborazione consentirà alle aziende di personalizzare, testare e scalare gli agenti AI in modo efficiente, consolidando ulteriormente l'impegno di Bitdeer AI nel fornire soluzioni AI di alto livello.