Edge Impulse ha annunciato il supporto ufficiale per il processore neurale AI IP di BrainChip, rendendo BrainChip il primo partner IP strategico della piattaforma Edge Impulse. Questa integrazione consentirà agli utenti di sfruttare la potenza della piattaforma di apprendimento automatico di Edge Impulse, combinata con le capacità di elaborazione neurale ad alte prestazioni di Akidao di BrainChip, per sviluppare e implementare potenti soluzioni edge-based. Tra i prodotti supportati da Edge Impulse c'è il SoC AKD1000 di BrainChip, il primo dispositivo disponibile con IP Akida per gli sviluppatori.

Questo viene fornito con una scheda di riferimento BrainChip Akida PCIe, che può essere inserita nel sistema esistente di uno sviluppatore per sbloccare le funzionalità per un'ampia gamma di casi d'uso dell'AI edge, tra cui le applicazioni automobilistiche, di consumo, domestiche e industriali. La piattaforma IP Akida offre un'accelerazione AI edge a basso consumo e ad alte prestazioni, progettata per consentire l'inferenza dell'apprendimento automatico in tempo reale sul dispositivo. Basata su principi neuromorfici che imitano il cervello, Akida supporta i modelli e i carichi di lavoro di oggi e allo stesso tempo è a prova di futuro per le tendenze emergenti dell'AI efficiente.

Ora i dispositivi con l'IP Akida supportati da Edge Impulse possono consentire agli utenti di campionare i dati grezzi, costruire modelli e distribuire modelli di apprendimento automatico embedded addestrati direttamente da Edge Impulse Studio, per creare la prossima generazione di applicazioni ML a basso consumo e ad alte prestazioni. Edge Impulse e BrainChip hanno una relazione consolidata e in precedenza hanno annunciato il supporto multipiattaforma, compreso il supporto per la distribuzione di progetti Edge Impulse sulla piattaforma BrainChip MetaTF. Alcune delle caratteristiche che la comunità di utenti può sfruttare includono: Il blocco di apprendimento per trasferimento di BrainChip su Edge Impulse design studio; Quantization Aware Training (QAT); l'introduzione di FOMO per BrainChip Akida; la generazione di modelli di Edge Learning compatibili con BrainChip; la generazione di binari senza codice per una rapida implementazione di AKD1000; le metriche delle prestazioni per il profiling dei modelli.

La combinazione continua della tecnologia Akida di BrainChip e della piattaforma, degli strumenti e dei servizi di Edge Impulse consentirà ai clienti di raggiungere i loro obiettivi di ML con cicli di sviluppo rapidi ed efficienti, per arrivare più velocemente sul mercato e ottenere un vantaggio competitivo.