Ibex Medical Analytics ha annunciato un accordo con AstraZeneca e Daiichi Sankyo, per lo sviluppo, la convalida clinica e l'adozione precoce di un prodotto alimentato dall'AI per aiutare i patologi a valutare in modo accurato e riproducibile il punteggio dell'immunoistochimica (IHC) HER2 nelle pazienti con cancro al seno. Il punteggio dell'espressione della proteina HER2 (recettore del fattore di crescita epidermico umano 2) nel tumore al seno viene utilizzato per identificare le pazienti che probabilmente beneficeranno di terapie dirette a HER2. Attualmente, i patologi valutano di routine l'HER2 nei campioni di tumore in modo visivo, utilizzando un microscopio, il che può essere impegnativo nei casi di bassa espressione di HER2, in quanto la valutazione è soggettiva e può portare a interpretazioni diverse.

Gli strumenti computazionali sviluppati utilizzando l'Intelligenza Artificiale hanno il potenziale per supportare i patologi in un punteggio accurato e oggettivo di HER2, che può aiutare gli oncologi a selezionare le terapie approvate per il trattamento delle pazienti con tumore al seno HER2-positivo o HER2-basso. Galeno Breast HER2 di Ibex è un prodotto di punteggio IHC che rileva le aree tumorali e quantifica l'espressione di HER2 in quattro categorie standard, 0, 1+, 2+ e 3+, in base alle linee guida di punteggio ASCO/CAP 2018. Nell'ambito di questa collaborazione, Ibex lavorerà con AstraZeneca e Daiichi Sankyo per sviluppare e convalidare clinicamente il suo prodotto di punteggio HER2 IHC e generare prove che supportino ulteriormente l'adozione della tecnologia.

Galeno Breast HER2 di Ibex è un prodotto di punteggio IHC che rileva le aree tumorali e quantifica l'espressione di HER2 in quattro categorie standard, 0, 1+, 2+ e 3+, in base alle linee guida di punteggio ASCO/CAP 2018. Nell'ambito di questa collaborazione, Ibex lavorerà con AstraZeneca e Daiichi Sankyo per sviluppare e convalidare clinicamente il suo prodotto di punteggio HER2 IHC e generare prove che supportino ulteriormente l'adozione della tecnologia. Uno studio di validazione multi-sito su Galen Breast HER2 ha coinvolto una coorte di 453 tumori al seno di diversi sottotipi.

Lo studio ha dimostrato che l'algoritmo AI di Galen fornisce un punteggio HER2 accurato e automatico per i patologi ed è stato recentemente presentato al San Antonio Breast Cancer Symposium.