Datadog, Inc. ha annunciato il lancio di Datadog Observability Pipelines—un nuovo prodotto che consente alle organizzazioni di assumere un maggiore controllo dei propri dati, in modo da poter scalare in modo affidabile le proprie pratiche di osservabilità. Datadog Observability Pipelines si basa su Vector, un framework open source e ad alte prestazioni per la creazione di pipeline di telemetria. Le organizzazioni hanno il compito di gestire molte applicazioni, che sono alimentate da centinaia di servizi e comportano la creazione di trilioni di log, metriche e tracce al mese.

L'enorme quantità di dati coinvolti e la complessità che ne deriva, sia a livello di applicazione che di organizzazione, possono portare a problemi di affidabilità, lock-in tecnologico, rischi per la sicurezza e costi eccessivi. Datadog Observability Pipelines offre ai clienti una visione unificata per controllare e monitorare il flusso di tutte le metriche, i log e le tracce della loro infrastruttura e applicazione. Gli utenti possono ora raccogliere, arricchire, trasformare, sanificare e instradare i dati di osservabilità da qualsiasi fonte a qualsiasi destinazione—prima che i dati lascino il loro ambiente.

Questa visione unificata offre alle aziende una maggiore visibilità su quanto spendono e dove, su quali strumenti utilizzano e su chi ha accesso a quali dati. Ciò consente di gestire in modo più preciso i costi, ridurre il lock-in tecnologico, migliorare la conformità e la standardizzazione della qualità dei dati e, infine, scalare le pratiche di osservabilità. Datadog Observability Pipelines aiuta i team IT e di sicurezza a gestire e scalare l'osservabilità in modo conveniente, con una flessibilità e un controllo completi sulle modalità di raccolta, trasformazione e instradamento di log, metriche e tracce.

Questo aiuta le organizzazioni a: Controllare i costi: Aggregare, filtrare e instradare tutti i dati di osservabilità in base al caso d'uso, senza compromettere la visibilità; Semplificare le migrazioni e ridurre il lock-in: Organizzare e monitorare l'elaborazione dei dati da qualsiasi fonte a qualsiasi destinazione in un'unica vista unificata; Proteggere i dati sensibili: Filtrare, redigere e monitorare i dati sensibili prima che lascino la rete, per soddisfare meglio i requisiti di conformità; Applicare la qualità dei dati: Standardizzi il formato dei log, delle metriche e delle tracce per migliorare l'osservabilità tra i vari team; Scala con fiducia: Scalare senza problemi con un prodotto alimentato da Vector, un progetto open source indipendente dal fornitore e una comunità impegnata con milioni di download mensili, che viene utilizzato in produzione da aziende che elaborano petabyte di dati ogni mese; Raccogliere e instradare facilmente i dati: Observability Pipelines è dotato di oltre 80 integrazioni pronte per l'uso, in modo che le organizzazioni possano raccogliere e indirizzare i dati in modo rapido e semplice verso qualsiasi strumento già utilizzato dai loro team, senza interrompere i flussi di lavoro esistenti.