Domo ha annunciato a Domopalooza: la conferenza AI + Data l'espansione della sua partnership con Snowflake, la Data Cloud Company, compreso il lancio delle pluripremiate funzionalità Magic ETL di Domo su Snowflake Data Cloud. Domo, sfruttando Snowflake, consente agli utenti di semplificare la gestione dei dati e di accedere all'intelligence azionabile attraverso un'integrazione nativa e bidirezionale costruita su Domo Cloud Amplifier. Cloud Amplifier aiuta i clienti comuni a sbloccare il valore del Data Cloud attraverso un unico livello virtuale, consentendo loro di sfruttare al meglio i dati e gli investimenti di reporting esistenti, collegando più dati, unificando la governance dei dati e rendendo disponibili gli insight in tempo reale e, soprattutto, azionabili.

Questa integrazione nativa con Snowflake è rafforzata dai recenti aggiornamenti di Magic ETL, la funzionalità ETL drag-and-drop di Domo, che offre agli utenti la possibilità di interrogare e trasformare i dati in modo efficiente direttamente sulla piattaforma Snowflake, utilizzando l'ottimizzazione pushdown, in cui i dati vengono elaborati su Snowflake e non spostati. Domo offre agli utenti l'intelligenza dei dati di cui hanno bisogno per migliorare il processo decisionale in tutta l'azienda, grazie alle seguenti funzionalità: Integrazione dei dati: Oltre 1.000 connettori e un potente toolkit ETL low-code consentono agli utenti di integrare i dati da praticamente qualsiasi fonte in Snowflake Data Cloud, come dati utilizzabili per l'analisi aziendale, la BI e l'Analytics: Visualizzazioni facili da condividere, avvisi tempestivi, approfondimenti rilevanti e AI generativa flessibile aiutano gli utenti a migliorare la preparazione dei dati, a identificare modelli e approfondimenti nascosti e ad automatizzare le attività, Creazione di app: Gli strumenti di creazione di app da low-code a pro-code consentono agli utenti di creare app aziendali che permettono agli utenti di agire sulle intuizioni, automatizzare i flussi di lavoro e guidare i risultati, Integrità dei dati: Gli utenti possono mantenere i loro dati in Snowflake, riducendo la necessità di spostare e trasformare i dati tra diversi strumenti e fonti, Scala Cloud: L'architettura cloud nativa si scala automaticamente all'interno di Snowflake Data Cloud, creando un ecosistema di dati unificato, Sicurezza e controllo: Robusti strumenti di sicurezza, tra cui l'autenticazione OAuth lanciata di recente, consentono di proteggere i dati sensibili per una sicurezza e una governance coerenti, end-to-end.