In occasione di Domopalooza: the AI + Data Conference, Domo ha annunciato dei miglioramenti a Cloud Amplifier, l'offerta di dati multi-cloud dell'azienda, per consentire agli utenti di disporre degli strumenti potenti e flessibili di cui hanno bisogno per integrarsi completamente con più piattaforme di dati cloud e fornire approfondimenti azionabili guidati dall'AI, mantenendo la sicurezza e la governance di cui le organizzazioni hanno bisogno. L'annuncio di oggi include la disponibilità della soluzione drag-and-drop Magic ETL (Extract, Transform and Load) di Domo, alimentata dal calcolo di cloud di terze parti, che consente agli utenti di interrogare e trasformare in modo efficiente i dati direttamente dove risiedono. Grazie ad ampie integrazioni con alcune delle principali piattaforme cloud del mondo, Domo Cloud Amplifier offre un accesso ai dati nativo, singolo e bidirezionale con: Snowflake: Read & Write Generally Available (GA); Magic ETL (Beta); OAuth (Beta); Google BigQuery: Lettura, scrittura e OAuth (GA); Databricks: Lettura (GA)Dremio: Lettura (GA); Scrittura (Beta); Amazon Redshift: Read (GA) e con Read Beta in arrivo per Azure SQL, MySQL e Amazon Athena.

Come parte del suo sforzo per rendere i dati più efficienti, Domo ha introdotto una nuova funzionalità per personalizzare le impostazioni di Cloud Amplifier, in modo che gli utenti possano facilmente controllare la velocità di aggiornamento dei dati in Domo. Dato che i costi del cloud sono una considerazione chiave per qualsiasi azienda moderna, queste nuove impostazioni di Cloud Amplifier consentono di controllare la frequenza con cui Domo comunica con il cloud dei dati, garantendo che i dati soddisfino le esigenze dell'utente o dell'organizzazione, ma siano gestiti in modo efficiente per evitare costi inutili.