Expert.ai ha annunciato di essere entrata a far parte del QlikTechnology Partner Program. Expert.ai completa il portafoglio di analisi aumentata di Qlik, potenziando le sue capacità esistenti di AI e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per aiutare gli utenti aziendali a dare un senso ai dati linguistici non strutturati e ad ottenere informazioni su qualsiasi tipo di documento. Gli utenti di Qlik possono facilmente espandere e migliorare la portata dell'analisi dei dati e degli analytics sfruttando l'intelligenza linguistica fornita da expert.ai, eseguendo il codice Python direttamente all'interno di Qlik Cloud.

Le funzionalità offerte dall'API di expert.ai includono funzioni avanzate di elaborazione del linguaggio naturale, ad esempio la disambiguazione per risolvere le ambiguità nel testo, identificare rapidamente le entità principali e le relazioni tra i concetti e assegnare il giusto significato a ogni parola; la categorizzazione per catalogare qualsiasi documento senza bisogno di formazione grazie alle tassonomie incorporate, tra cui gli argomenti dei media IPTC e la tassonomia geografica; l'analisi del sentimento per identificare se il tono generale del contenuto è positivo o negativo e i tratti emotivi e comportamentali associati a una persona, per aggiungere ulteriori approfondimenti a tutti i dati pronti per l'analisi, come i dati dei clienti. Le organizzazioni possono facilmente aggiungere informazioni estratte da qualsiasi risorsa linguistica non strutturata per arricchire i set di dati, aumentare le pipeline di dati e migliorare le analisi anche per i casi d'uso più complessi in una varietà di settori. Gli esempi includono la gestione delle e-mail e di altre informazioni relative ai clienti, per elaborare e analizzare tutti i dati contemporaneamente; la ricerca intelligente e l'analisi conversazionale basata sull'uso del linguaggio naturale, per semplificare l'interazione con i dati e la comprensione dell'intento dell'utente; e la classificazione dei dati, per facilitare la ricerca dei dati giusti, conoscendone l'origine e il percorso.

Le capacità rafforzano anche le applicazioni di settori verticali specifici, come l'analisi aumentata per migliorare il processo decisionale e l'analisi avanzata degli indicatori di frode attraverso una gestione più efficace dei sinistri per il settore assicurativo; l'analisi del credito e del rischio di mercato, la conformità e l'esperienza aumentata del cliente per il settore bancario e finanziario.