Hewlett Packard Enterprise ha annunciato di aver costruito un nuovo cluster di calcolo ad alte prestazioni (HPC) per la City University di Hong Kong (CityU). Il nuovo cluster HPC rappresenta un significativo aggiornamento delle prestazioni rispetto alle precedenti risorse HPC della CityU, offrendo una velocità quasi 10 volte superiore1 nelle applicazioni HPC e AI per migliorare la modellazione e la simulazione in biomedicina, chimica quantistica e scienze sociali e comportamentali. Le risorse HPC di CityU sono utilizzate dai ricercatori accademici e governativi di Hong Kong per accelerare la scoperta scientifica in molti settori.

La missione di CityU è anche quella di realizzare la sua “Strategia Inclusiva,” dove le parti interessate di varie discipline possono collaborare efficacemente utilizzando le sue tecnologie. In precedenza, le risorse della CityU erano composte da cluster isolati che utilizzavano soluzioni informatiche di vecchia generazione, che non erano in grado di scalare e supportare la domanda di prestazioni computazionali più elevate. Il sistema eterogeneo creava una sfida per una serie crescente di utenti, che potevano accedere in modo efficiente alla tecnologia e raggiungere i loro obiettivi di ricerca.

Per affrontare la sfida, CityU si è rivolta a HPE per progettare un cluster HPC centrale molto più veloce, che fungesse da sistema centralizzato ed efficiente dal punto di vista energetico per la sua comunità di ricerca. Ulteriori progressi includono una rete a bassa latenza, nonché calcolo avanzato e calcolo accelerato per affrontare progetti ad alta intensità di dati in ambito di modellazione, simulazione, AI e apprendimento automatico. Il nuovo cluster HPC di CityU, che CityU ha chiamato “CityU Burgundy,” è costruito utilizzando i sistemi HPE Apollo 2000 e HPE Apollo 6500 Gen10 Plus, che sono piattaforme appositamente costruite e ottimizzate per la densità, destinate alle applicazioni HPC e AI più esigenti.

HPE ha anche progettato CityU Burgundy con 328 processori AMD EPYC™ 7742 per fornire un aumento delle prestazioni ai carichi di lavoro principali di modellazione e simulazione, e 56 GPU NVIDIA V100 Tensor Core e 8 GPU NVIDIA A100 80GB Tensor Core per supportare una gamma di capacità di analisi delle immagini, apprendimento automatico e AI. Espansione delle aree di progetto con CityU Burgundy – il nuovo cluster HPC centrale: Il sistema avanzato nel suo complesso e l'aumento delle prestazioni di calcolo hanno permesso ai ricercatori di CityU di alimentare le seguenti iniziative: Far progredire la biomedicina per accelerare le conoscenze sulle malattie croniche e il trattamento – I ricercatori specializzati in epidemiologia genetica e molecolare hanno utilizzato il nuovo cluster HPC per studiare la complessità delle malattie croniche ed esplorare nuovi approcci preventivi. Questi includono la diagnosi e il trattamento attraverso l'integrazione e l'analisi delle varianti nella multiomica, dei biomarcatori e dei dati ambientali provenienti da popolazioni diverse.

Espandere l'uso dell'HPC in altre discipline – Le capacità delle GPU del cluster hanno sbloccato nuovi approcci all'analisi dei dati e hanno supportato progetti che tradizionalmente non erano casi d'uso tipici per il calcolo ad alte prestazioni. Questi progetti di ricerca includono la generazione di visualizzazioni e analisi dei dati relativi al marketing, alle politiche pubbliche e alla finanza. Ricerche come la scienza del comportamento dei consumatori e il trading algoritmico – In precedenza, i ricercatori non erano in grado di supportare questi progetti a causa della capacità limitata delle GPU e dei problemi di latenza elevata.

Questi sforzi di ricerca sono ora a pieno regime. Consolidando la capacità di calcolo in un'unica sede con il nuovo HPC centralizzato, CityU ha aumentato contemporaneamente la capacità di calcolo e l'utilizzo, riducendo in modo significativo lo spazio del centro dati e l'impronta di carbonio. La posizione consolidata consente inoltre al team IT di CityU di misurare facilmente ed efficacemente i requisiti energetici e di risparmiare ulteriore elettricità spegnendo più impianti di raffreddamento in vari edifici.