IonQ e Hyundai Motor Company hanno annunciato un nuovo progetto volto ad applicare l'apprendimento automatico quantistico alla classificazione delle immagini e al rilevamento degli oggetti 3D per la mobilità futura. La classificazione delle immagini e il rilevamento di oggetti 3D sono passi fondamentali per la mobilità di prossima generazione, compresi i veicoli autonomi. Insieme, IonQ e Hyundai cercheranno di migliorare la funzionalità computazionale attraverso un apprendimento automatico più efficiente sui computer quantistici, che possono elaborare enormi quantità di dati in modo più rapido e preciso rispetto ai sistemi classici. Grazie a una scoperta nella codifica delle immagini in stati quantici, IonQ è già a buon punto nella classificazione di 43 tipi di segnali stradali, utilizzando i processori quantici di IonQ.

La fase successiva vedrà le due aziende applicare i dati di apprendimento automatico di IonQ all'ambiente di prova di Hyundai e simulare vari scenari del mondo reale. Nell'ambito di questo progetto, IonQ e Hyundai cercheranno di sviluppare tecniche quantistiche per l'ampio compito del rilevamento di oggetti 3D, ampliando l'attuale lavoro sul riconoscimento dei segnali stradali per includere altri oggetti come pedoni o ciclisti. L'esecuzione dei compiti di riconoscimento degli oggetti sul più recente computer quantistico di IonQ, IonQ Aria, dovrebbe consentire un'elaborazione più efficiente con costi inferiori, portando allo sviluppo di una mobilità più sicura e intelligente in futuro.

Con 20 qubit algoritmici (#AQ), IonQ Aria è il computer quantistico più potente del settore, basato su benchmark industriali standard orientati alle applicazioni.