Al CES, Intel ha presentato un portafoglio di prodotti ampliato e nuove collaborazioni progettate per accelerare la transizione delle case automobilistiche verso i veicoli elettrici e software-defined (SDV). Intel offre ora una piattaforma per l'intero veicolo, che comprende soluzioni di calcolo ad alte prestazioni, grafica discreta, intelligenza artificiale (AI), gestione dell'alimentazione e controller zonali, oltre all'Intel Automotive Virtual Design Environment (VDE) sviluppato in collaborazione con Amazon Web Services (AWS).

L'approccio di Intel affronta le sfide di scalabilità dei costi e delle prestazioni delle case automobilistiche, consentendo uno sviluppo e una distribuzione SDV più rapidi, più efficienti e più redditizi. Perché una piattaforma per l'intero veicolo è importante: La piattaforma Intel per l'intero veicolo riduce le inefficienze degli approcci tradizionali frammentati alle architetture dei veicoli.

Ottimizzando l'architettura elettrica/elettronica dell'intero veicolo, Intel consente di ottenere riduzioni significative dei costi e miglioramenti delle prestazioni. A sostegno di questa piattaforma, Intel ha presentato la disponibilità dell'Unità di Controllo Adattiva (ACU), progettata per i sistemi di alimentazione dei veicoli elettrici (EV) e per le applicazioni di controllo zonale. Informazioni sull'Unità di Controllo Adattiva: L'ACU U310 è un nuovo tipo di unità di elaborazione che supporta il consolidamento di più funzioni, applicazioni e domini in tempo reale, critici per la sicurezza e la cybersicurezza (X-in-1) in un unico chip.

I controllori micro e zonali tradizionali, basati sull'elaborazione temporale e sequenziale, faticano a gestire più carichi di lavoro a causa delle limitate capacità di elaborazione deterministica. Al contrario, la nuova famiglia di dispositivi ACU di Intel integra un'area logica flessibile che scarica gli algoritmi di controllo in tempo reale dai core della CPU, garantendo prestazioni affidabili, assenza di interferenze (FFI) e consegna di dati deterministici anche quando si consolidano più carichi di lavoro del microcontrollore in un'unica MCU zonale. Questo approccio dual-brain consente un maggiore consolidamento del carico di lavoro, riduce i costi e migliora la sicurezza, la cybersecurity e le prestazioni.

Quando viene utilizzata in un treno elettrico, l'ACU U310 supporta soluzioni algoritmiche avanzate che riducono la richiesta di energia del veicolo dalla batteria, adattando automaticamente l'alta tensione e le frequenze di controllo agli stili di guida individuali e alle condizioni stradali. L'ACU riduce il costo per kilowatt e migliora l'efficienza energetica, consentendo al veicolo di recuperare fino al 40% delle perdite di energia del sistema di propulsione, offrendo un aumento dell'efficienza dal 3% al 5% durante la procedura di prova dei veicoli leggeri armonizzati a livello mondiale (WLTP). Questo si traduce in una maggiore autonomia, in una ricarica più rapida e in un'esperienza di guida più reattiva, riducendo in modo significativo la distinta base del veicolo (BOM), le dimensioni del motore elettrico e i costi della batteria rispetto agli approcci tradizionali.

Stellantis Motorsports: ha scelto Intel come partner tecnologico chiave e sta adottando la tecnologia Adaptive Control nel suo inverter di controllo di prossima generazione, per migliorare le prestazioni e l'efficienza negli ambienti di gara. In questa implementazione, la tecnologia Intel controllerà il motore elettrico e recupererà l'energia durante le fasi di frenata. L'inverter svolge un ruolo cruciale durante una gara di Formula E, dove qualsiasi guadagno di efficienza si trasforma in un prezioso vantaggio competitivo.

Karma Automotive ha annunciato il supporto per l'ACU di Intel, presentando un inverter a marchio Intel dotato di algoritmi di controllo Optimal Pulse Pattern per migliorare l'efficienza e abilitare quattro profili di guida unici, tra cui funzioni innovative come Torque Ripple Reduction e Range Boost. La programmabilità dell'ACU le consente di fungere da controllore zonale definito dal software per la prima volta nel suo genere, adattandosi a diverse topologie di veicoli e applicazioni. Questa flessibilità snellisce la transizione verso i veicoli definiti dal software, semplifica le catene di fornitura e riduce la complessità della distinta base del veicolo.

Come l'architettura di nuova generazione è migliorata con l'AI all'interno: Basandosi sulla prima generazione di system-on-chip (SoC) SDV potenziati con l'AI, Intel ha annunciato l'imminente seconda generazione di grafica Intel Arc? serie B per il settore automobilistico, la cui produzione è prevista per la fine del 2025. Questa soluzione fornisce il calcolo ad alte prestazioni necessario per i carichi di lavoro AI più avanzati a bordo dei veicoli, per i motori di interfaccia uomo-macchina (HMI) di prossima generazione, per le esperienze immersive a bordo dei veicoli e per i giochi per PC AAA.

Abbinato a un SoC SDV potenziato da Intel AI, offre prestazioni scalabili per compiti AI complessi, con il supporto del vasto ecosistema Intel AI. Come Intel e AWS rivoluzionano lo sviluppo del software automobilistico: Intel e AWS hanno presentato l'Intel Automotive Virtual Development Environment on AWS, un approccio che garantisce una vera parità hardware e software dal cloud all'auto. Questa nuova offerta affronta le sfide del ciclo di vita dello sviluppo del veicolo, consentendo agli ingegneri di passare senza problemi dalle configurazioni hardware virtuali a quelle fisiche.

Integra le istanze Amazon EC2 basate su processori Intel Xeon e, per la prima volta, incorpora i SoC Automotive SDV di Intel all'interno dell'ambiente AWS, eliminando la necessità di costosi simulatori di unità di controllo elettronico (ECU) o schede di sviluppo. Questa collaborazione offre una soluzione unificata che accelera l'innovazione, riduce i costi di R&S e velocizza il time-to-market. Il vantaggio di Intel a livello di sistema: l'approccio di Intel all'intero veicolo offre numerosi vantaggi alle case automobilistiche, tra cui la riduzione dei costi, il miglioramento delle prestazioni del veicolo, la semplificazione dello sviluppo, il miglioramento dell'efficienza energetica, l'integrazione perfetta dell'intelligenza artificiale e un time-to-market più rapido?

Il tutto supportato dalla catena di fornitura bilanciata a livello globale di Intel.