MILANO (MF-DJ)--"Negli ultimi 4 anni abbiamo messo a scala l'Intelligenza Artificiale: ad oggi abbiamo 70 soluzioni di IA già in produzione. Gli esempi sono ovviamente sul settore finanziario ma toccano anche su altri ambiti, ad esempio lato mercato sulla clientela dell'investment banking abbiamo realizzato una marketig propensity analysis del cliente in cui viene identificato quale può essere il prodotto più adatto al cliente. Se si tratta di una clientela di imprese corporate andiamo a vedere flussi, presenza geografica, ecc. e i risultati ottenuti sono stati notevoli, perchè abbiamo il 174% in più di proposte. Sul lato efficenza, nel caso assicurativo abbiamo rivisto il processo dei claims e dei sinistri: prima c'era il perito che andava a valutare il danno, oggi il nostro processo prevede la fotografia sui claims di una certa dimensione, e ci sono diversi passi dove l'IA trova applicazione, a esempio nella scomposizione della foto per la valutazione del danno, incrocio con la gravità del danno e proposta di liquidazione istantanea portando un servizio migliore al cliente e un costo decisamente minore per noi. Un altra area di applicazione importante riguarda quella del rischio: un primo caso è nella valutazione dell'esposizione al rischio sulla concessione credito e la valutazione delle frodi cyber, riducendo le frodi. In sintesi sono 3 gli ambiti di applicazione: relazione con il cliente, efficenza e rischio".

Lo ha detto Massimo Proverbio, Responsabile IT, Digital and Innovation Officer di Intesa Sanpaolo, nel corso del Convegno di apertura "Gli Stati Generali 2022 Dell'Intelligenza Artificiale", organizzato da Class E..

"In questi 4 anni abbiamo lavorato su 3 fattori: in primis i dati che utilizziamo sono sotto data governance, secondo abbiamo inserito in tutti i nostri algoritmi dei meccanismi di explainability , ovvero l'Intelligenza Artificiale in cui i risultati della soluzione possono essere compresi dagli esseri umani, e infine, abbiamo introdotto un algoritmo di valutazione di equità".

lde

lucrezia.degliesposti@mfdowjones.it

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2817:30 mar 2022


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