HanBin Lee, CEO di Seoul Robotics, e Choi Kangrim, AI Mobility Business Senior Vice President di KT Corp. (KT), hanno firmato un Memorandum of Understanding (MOU) tra le due aziende per sviluppare e distribuire progetti comuni di guida autonoma basati sulle infrastrutture, come la logistica automatizzata delle flotte e l'Automated Valet Parking. Grazie a questa partnership, le due organizzazioni commercializzeranno veicoli di guida autonoma basati su infrastrutture che utilizzano la connettività 5G.

Inoltre, KT e Seoul Robotics promuoveranno congiuntamente le soluzioni ATI per gli OEM di veicoli nazionali ed esteri e i servizi di Automated Valet Parking. Questa collaborazione con KT dimostra l'impegno di Seoul Robotics nella diffusione su scala dell'ATI, un settore che ha visto un grande interesse da parte degli OEM negli ultimi tempi, in quanto la tecnologia si è dimostrata abbastanza avanzata da consentire la guida autonoma senza alcuna modifica ai veicoli stessi. Seoul Robotics ha ottenuto un forte riconoscimento negli ultimi anni per essere stata pioniera di questo approccio innovativo, basato sull'infrastruttura, alla mobilità autonoma.

Invece di richiedere che ogni veicolo sia dotato di sensori e software, l'ATI consente di installare questi sistemi sull'infrastruttura circostante e si basa sulle comunicazioni V2X per manovrare i veicoli a distanza. Seoul Robotics ha commercializzato questo approccio con Level 5 Control Tower (LV5 CTRL TWR), una rete a maglie di sensori e computer che guida autonomamente il movimento dei veicoli in un ambiente controllato. Attualmente, BMW utilizza LV5 CTRL TWR per automatizzare la logistica dei veicoli finiti nello stabilimento di Dingolfing, in Germania.

Seoul Robotics ha anche altre collaborazioni con un OEM senza nome. La spina dorsale di questa tecnologia è la piattaforma di visione computerizzata 3D di Seoul Robotics, SENSR. Quando viene incorporato nei sensori LiDAR 3D, il software utilizza l'apprendimento profondo dell'intelligenza artificiale per tracciare, rilevare e identificare centinaia di oggetti contemporaneamente con una precisione senza precedenti.