Marvell Technology, Inc. ha annunciato di aver sperimentato una nuova architettura di calcolo HBM personalizzata che consente alle XPU di raggiungere una maggiore densità di calcolo e di memoria. La nuova tecnologia è disponibile per tutti i suoi clienti di silicio personalizzato per migliorare le prestazioni, l'efficienza e il TCO delle loro XPU personalizzate. Marvell sta collaborando con i suoi clienti cloud e con i principali produttori di HBM, Micron, Samsung Electronics e SK hynix, per definire e sviluppare soluzioni HBM personalizzate per le XPU di prossima generazione.

L'HBM è un componente critico integrato nella XPU grazie all'avanzata tecnologia di packaging 2.5D e alle interfacce standard del settore ad alta velocità. Tuttavia, la scalabilità delle XPU è limitata dall'attuale architettura standard basata sull'interfaccia. La nuova architettura di calcolo HBM personalizzata di Marvell introduce interfacce personalizzate per ottimizzare le prestazioni, la potenza, le dimensioni del die e il costo per progetti XPU specifici.

Questo approccio considera il silicio di calcolo, gli stack HBM e il packaging. Personalizzando il sottosistema di memoria HBM, compreso lo stack stesso, Marvell fa avanzare la personalizzazione nell'infrastruttura del data center cloud. Marvell sta collaborando con i principali produttori di HBM per implementare questa nuova architettura e soddisfare le esigenze degli operatori di data center cloud.

L'architettura di calcolo HBM personalizzata di Marvell migliora le XPU serializzando e velocizzando le interfacce I/O tra i die interni dell'acceleratore di calcolo AI e i die di base HBM. Ciò si traduce in maggiori prestazioni e in una potenza dell'interfaccia inferiore fino al 70% rispetto alle interfacce HBM standard. Le interfacce ottimizzate riducono anche la superficie di silicio richiesta in ogni die, consentendo di integrare la logica di supporto HBM nel die di base.

Questi risparmi di spazio reale, fino al 25%, possono essere utilizzati per migliorare le capacità di calcolo, aggiungere nuove funzionalità e supportare fino al 33% in più di stack HBM, aumentando la capacità di memoria per XPU. Questi miglioramenti aumentano le prestazioni e l'efficienza energetica delle XPU, riducendo il TCO per gli operatori cloud.