Meta Platforms Inc, società madre di Facebook, ha dichiarato lunedì di aver lanciato una nuova serie di strumenti software gratuiti per applicazioni di intelligenza artificiale, che potrebbero rendere più facile per gli sviluppatori passare da un chip all'altro.

La nuova piattaforma AI open-source di Meta si basa su un framework di apprendimento automatico open-source chiamato PyTorch e può aiutare il codice a funzionare fino a 12 volte più velocemente sul chip A100 di punta di Nvidia Corp o fino a quattro volte più velocemente sul chip MI250 di Advanced Micro Devices Inc.

Ma altrettanto importante dell'aumento di velocità è la flessibilità che il software può fornire, ha dichiarato Meta in un post sul blog.

Il software è diventato un terreno di battaglia fondamentale per i produttori di chip che cercano di costruire un ecosistema di sviluppatori che utilizzino i loro chip. La piattaforma CUDA di Nvidia è stata la più popolare finora per il lavoro di intelligenza artificiale.

Tuttavia, una volta che gli sviluppatori personalizzano il loro codice per i chip Nvidia, è difficile eseguirlo sulle unità di elaborazione grafica, o GPU, dei concorrenti di Nvidia come AMD. Meta ha detto che il software è progettato per passare facilmente da un chip all'altro senza essere bloccato.

"Il supporto back-end unificato per le GPU offre agli sviluppatori di deep learning più scelte di fornitori di hardware con costi di migrazione minimi", ha dichiarato Meta nel suo post sul blog.

Nvidia e AMD non hanno risposto immediatamente alle richieste di commento.

Il software di Meta è stato creato per il lavoro di AI chiamato inferenza, ossia quando gli algoritmi di apprendimento automatico che in precedenza sono stati addestrati su enormi quantità di dati sono chiamati ad esprimere giudizi rapidi, come ad esempio decidere se una fotografia è di un gatto o di un cane.

"Questo è uno sforzo software che è multipiattaforma. Ed è una testimonianza dell'importanza del software, in particolare per l'impiego delle reti neurali nell'apprendimento automatico per l'inferenza", ha detto David Kanter, fondatore di MLCommons, un gruppo indipendente che misura la velocità dell'AI.

Kanter ha aggiunto che questa nuova piattaforma Meta AI sarebbe "positiva per la scelta dei clienti". (Relazioni di Jane Lanhee Lee e Stephen Nellis; redazione di Jonathan Oatis)