MICROCHIP TECHNOLOGY, INC. Microchip Technology ha rilasciato il suo PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge che funziona con la piattaforma di elaborazione dei sensori NVIDIA Holoscan. Gli FPGA PolarFire consentono il supporto multiprotocollo e questa prima soluzione rilasciata come parte della piattaforma di Microchip è compatibile con i sensori basati su MIPI CSI-2 e il livello fisico MIPI D-PHY. Le soluzioni future supporteranno un'ampia gamma di sensori con diverse interfacce, tra cui SLVS-EC 2.0, 12G SDI, CoaXPress 2.0 e JESD204B.
La piattaforma consente ai progettisti di sfruttare la potenza dell'ecosistema NVIDIA Holoscan e di approfittare della tecnologia a basso consumo di PolarFire FPGA con comunicazione a bassa latenza e supporto di sensori multiprotocollo. NVIDIA Holoscan aiuta a semplificare lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni di AI e di elaborazione ad alte prestazioni (HPC) nell'edge per ottenere approfondimenti in tempo reale. Riunisce in un'unica piattaforma i sistemi hardware e software necessari per lo streaming di sensori a bassa latenza e la connettività di rete.
La piattaforma include librerie ottimizzate per l'elaborazione dei dati, modelli di AI campione per avviare lo sviluppo della pipeline di inferenza AI, applicazioni modello per facilitare la prototipazione rapida e microservizi di base per eseguire applicazioni di streaming, imaging e altro. Grazie alla sua capacità di collegare i dati dei sensori in tempo reale a NVIDIA Holoscan e alle piattaforme NVIDIA IGX e NVIDIA Jetson per l'edge AI e la robotica, PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge sblocca nuove applicazioni edge-to-cloud, abilita l'inferenza AI/ML e facilita l'adozione dell'AI nei mercati medico, industriale e automobilistico. Utilizzando il basso consumo energetico della tecnologia PolarFire FPGA di Microchip, l'NVIDIA Holoscan Sensor Bridge gestisce in modo efficiente i dati ad alta larghezza di banda provenienti da diversi sensori via Ethernet, consentendo l'elaborazione dell'AI edge in tempo reale e ad alte prestazioni sulle piattaforme NVIDIA AI. Il design efficiente dal punto di vista energetico è anche favorevole alle applicazioni con ingombro ridotto e sensibili all'energia o ai costi.
Gli FPGA PolarFire affrontano i problemi di sicurezza nelle applicazioni dei sensori, offrendo funzioni di sicurezza e protezione integrate per aiutare a proteggere da potenziali minacce informatiche e a garantire l'integrità fisica, del dispositivo, del progetto e dei dati. Inoltre, sono progettati con l'immunità alle turbolenze di un singolo evento (SEU), che li rende altamente affidabili negli ambienti soggetti a radiazioni, come le applicazioni spaziali o ad alta quota e gli ambienti medici. L'immunità SEU aiuta anche a ridurre il rischio di corruzione dei dati e di guasti al sistema.
