Microchip Technology ha rilasciato gli stack di soluzioni PolarFire® FPGA e SoC per la robotica intelligente e l'imaging medico. Queste nuove versioni si basano sugli stack di visione intelligente embedded, di bordo industriale e di comunicazione intelligente di bordo di Microchip già disponibili. Gli stack di soluzioni includono firmware e core IP per la visione computerizzata 4K60 assistita da AI, una serie di interfacce per sensori e telecamere pronte all'uso e hardware integrato per i protocolli Ethernet ad alta velocità.
I core compatibili con ROS-2 in tempo reale facilitano le attività di robotica per la percezione e la trasformazione delle coordinate. Gli stack offrono protocolli di rete industriale sensibili al tempo per OPC/UA, un ricco supporto di sistemi operativi e l'elaborazione asimmetrica comunemente utilizzata nell'automazione industriale. I kit di progettazione software consentono un alto livello di personalizzazione e supportano diversi ambienti di sviluppo incentrati su C/C++, RTL e i più diffusi framework di apprendimento automatico, tra cui SmartHLS?
IDE, VectorBlox? Accelerator SDK e la Libero® SoC Design Suite, che è stata certificata per le applicazioni che richiedono la sicurezza funzionale IEC61503 SIL 3. Gli stack di soluzioni riuniscono gli FPGA PolarFire di fascia media più efficienti e sicuri del settore e gli FPGA PolarFire SoC, un ricco mix di soluzioni hardware e software con protezioni di sicurezza informatica che consentono ai progettisti di sistemi la libertà di innovare nelle applicazioni di imaging medico e robotica.
Un esempio di stack di soluzioni innovative di Microchip si trova nel suo PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge, annunciato di recente, che funziona con la piattaforma di elaborazione dei sensori NVIDIA® Holoscan. Grazie alla sua capacità di collegare i dati dei sensori in tempo reale a NVIDIA Holoscan e alle piattaforme NVIDIA IGX e NVIDIA Jetson per l'edge AI e la robotica, il Sensor Bridge sblocca nuove applicazioni edge-to-cloud, abilita l'inferenza AI/ML e facilita l'adozione dell'AI nei mercati medico, industriale e automobilistico.
