nDatalyze Corp. è stata informata dei risultati preliminari dello studio clinico dell'Università di York relativo all'integrazione dei dati del DNA nel programma di valutazione delle condizioni mentali YMI della Corporation. Sono stati applicati molteplici algoritmi di apprendimento automatico al Database di riferimento di proprietà della Corporazione, con l'obiettivo di identificare le correlazioni tra la depressione diagnosticata e determinati polimorfismi a singolo nucleotide ("SNP", che sono varianti genomiche in una singola posizione di base nel DNA) e "alleli" (gli alleli sono forme o versioni alternative di un gene).

A differenza dell'approccio di apprendimento automatico supervisionato della Corporation, che utilizza più esperti per guidare il processo predittivo, il processo di York si basa solo sui dati del Database di riferimento, compresi i dati del DNA, senza la guida di esperti. L'approccio guidato dagli esperti della Corporation è noto come "apprendimento automatico supervisionato", mentre l'approccio guidato dai dati di York è noto come "apprendimento automatico non supervisionato" (entrambi gli approcci sono comunemente chiamati "AI"). I risultati preliminari rivelano un punteggio di Richiamo non supervisionato con convalida incrociata di ~81% e una Precisione con convalida incrociata di ~74%.

Una volta completato, si prevede che lo studio di York dimostri il vantaggio di combinare i dati del DNA con i dati biometrici ambientali per prevedere la predisposizione alle condizioni mentali.