Nightingale Intelligent Systems Inc. ha annunciato i seguenti cambiamenti nel suo Consiglio di Amministrazione. Denis Hébert si è dimesso dalla carica di Presidente non esecutivo del Consiglio di Amministrazione, con effetto dal 13 dicembre 2023. Il signor Hébert è entrato a far parte del Consiglio di amministrazione nel 2017.

La società ha annunciato che Alan Braverman, Amministratore non esecutivo dal 2022, è stato nominato Presidente non esecutivo dal Consiglio di amministrazione per succedere a Hébert. Il signor Braverman e il signor Hébert lavoreranno insieme per garantire una transizione fluida del ruolo. La Società ha anche annunciato che John Hsu, fondatore della Società e attualmente CTO di Nightingale, entrerà a far parte del Consiglio di Amministrazione come Amministratore esecutivo, oltre al suo ruolo attuale di CTO.

Il signor Braverman è un imprenditore e programmatore informatico, che di recente ha ricoperto il ruolo di CEO e co-fondatore di Textline. Prima di Textline, Braverman è stato co-fondatore di diverse aziende di software internet, tra cui il social network di genealogia Geni e il suo social network aziendale spin-off, Yammer. In precedenza, ha co-fondato Mollyguard Corporation ed Eventbrite.

All'inizio della sua carriera, Braverman ha programmato software web presso Silicon Graphics, eGroups e Yahoo! Alan ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università dell'Illinois Urbana-Champaign. Il signor Hsu ha co-fondato Nightingale con Jack Wu e attualmente è il Chief Technology Officer dell'azienda.

Hsu vanta oltre 15 anni di esperienza nel settore della robotica, avendo fondato e attualmente ricoprendo il ruolo di Chief Scientist per la Open Source Robotics Foundation a Mountain View, California, Stati Uniti. Hsu supervisiona la direzione tecnica e lo sviluppo di Nightingale. In precedenza ha lavorato presso SpaceX, dove ha scritto il simulatore di dinamica ad alta fedeltà per prevedere la fattibilità e la sicurezza del volo, e presso Willows Garage, dove è stato responsabile della definizione della visione per l'auto autonoma e del progetto ASV, lavorando sulla visione computerizzata, sullo sviluppo di algoritmi numerici, sulla pianificazione del percorso, sull'analisi della dinamica del sistema e sulle comunicazioni, oltre a sviluppare il simulatore di robot personale PR2, che è stato poi utilizzato per il concorso di simulazione DARPA Robotics Challenge.

John ha conseguito il dottorato in Aeronautica e Astronautica presso la Stanford University negli Stati Uniti nel 2004. Il suo lavoro di tesi di dottorato comprende lo sviluppo di un nuovo algoritmo numerico per la risoluzione di flussi transonici instabili complessi e di aerodinamica accoppiata.