NTT Research Inc, una divisione di NTT ha annunciato di aver stipulato un accordo di ricerca congiunto con gli scienziati della Harvard University per studiare le neuro-risposte degli animali con la speranza di informare i futuri sistemi di intelligenza artificiale. Il progetto di ricerca quinquennale, lanciato nell'autunno del 2021, consente ai ricercatori delle due organizzazioni di studiare in modo collaborativo come gli animali mantengono la flessibilità comportamentale, in particolare nel compito di navigazione. Una maggiore comprensione di come questa sfida viene affrontata in biologia può eventualmente consentire la progettazione di nuove macchine da calcolo con capacità simili. La controparte di Murthys alla NTT Research per il progetto congiunto è lo scienziato Gautam Reddy, PhD, che è stato in precedenza un Independent Post-Doctoral Fellow presso il Centro NSF-Simons di Harvards per l'analisi matematica e statistica della biologia. Questa ricerca congiunta mira a chiarire meglio come gli animali mantengono la capacità di rispondere in modo appropriato a un'ampia varietà di complessi scenari del mondo reale. I ricercatori si aspettano che i risultati di un aspetto della ricerca siano una fonte di nuove idee biologicamente ispirate per i sistemi artificiali di apprendimento di rinforzo che si basano sull'apprendimento della rappresentazione. Tali idee hanno giocato un ruolo importante nei recenti progressi dell'intelligenza artificiale. I risultati di un altro aspetto della ricerca dovrebbero fornire una comprensione quantitativa di come gli animali tracciano le tracce, così come identificare gli elementi di base delle strategie comportamentali generali che funzionano in modo flessibile e affidabile nel mondo reale. Il laboratorio del professor Murthys ha una lunga esperienza nella neurobiologia sperimentale e computazionale. Le competenze rilevanti per la ricerca congiunta includono la capacità di registrare da o immagine molti singoli neuroni nel cervello mentre un animale esegue compiti comportamentali. Questa competenza tecnica permetterà al team di ricerca di capire quali calcoli vengono eseguiti dalle reti neurali biologiche quando un animale sta navigando in un mondo complesso.