Aetina ha presentato la sua soluzione di gestione dell'AI end-to-end in una sessione on-demand di NVIDIA GTC questa settimana. La soluzione aiuta i partner e i clienti globali di Aetina ad adottare con successo l'edge AI utilizzando gli strumenti di sviluppo e di distribuzione di NVIDIA AI, nonché le piattaforme di formazione e di inferenza di Aetina basate su NVIDIA AI. Per adottare l'edge AI, gli integratori di sistema e gli sviluppatori devono addestrare i modelli di AI e distribuirli sui dispositivi edge. Il processo di addestramento dei modelli di AI comporta la raccolta e l'etichettatura di grandi quantità di dati utilizzando piattaforme di elaborazione ad alte prestazioni, il che può comportare costi di addestramento elevati.

Questi fattori rendono il processo di formazione impegnativo e lungo per gli integratori di sistema e gli sviluppatori. L'implementazione del modello di AI può essere difficile anche quando gli integratori di sistema e gli sviluppatori dispongono di più dispositivi edge remoti in luoghi diversi. Le sfide dell'implementazione dei modelli di AI includono l'ottimizzazione dei modelli per l'inferenza, in modo che possano essere eseguiti in modo efficiente sui dispositivi edge, lunghi processi di implementazione, difficoltà di comunicazione e collaborazione tra i team, alti costi di monitoraggio del follow-up causati dal gran numero di modelli di AI, problemi di sicurezza e costi elevati.

Soluzione di gestione AI end-to-end Aetina offre una soluzione end-to-end per aiutare i suoi partner e clienti a sviluppare e distribuire applicazioni AI per l'edge. La soluzione consiste nelle piattaforme di edge computing certificate NVIDIA di Aetina e negli strumenti di sviluppo e distribuzione di modelli AI di NVIDIA. Questi strumenti includono NVIDIA Fleet Command™, e la suite di software NVIDIA AI Enterprise, che offre un supporto aziendale per il toolkit NVIDIA TAO e NVIDIA Triton Inference Server™.

Grazie alle piattaforme di edge computing certificate da NVIDIA e ad altri strumenti NVIDIA, Aetina semplifica il processo di formazione e di implementazione dell'AI, aiutando i partner e i clienti ad adottare più rapidamente l'edge AI. Un team di soluzioni di Aetina ha prima addestrato un modello di AI in grado di trovare prodotti difettosi nelle linee di produzione della fabbrica per il sistema AOI con NVIDIA TAO sulla piattaforma di addestramento AI di Aetina—SuperEdge AIP-D422—e poi ha caricato il modello su NVIDIA GPU Cloud (NGC). Con NVIDIA Fleet Command™, il team della soluzione ha distribuito in remoto il modello sulla piattaforma di inferenza AI di Aetina—MegaEdge AIP-FQ47—nella fabbrica del cliente di Aetina da NGC, sviluppando con successo il prototipo del sistema AOI.

Grazie alle telecamere AOI, il prototipo del sistema è ora in grado di accelerare notevolmente il compito di ispezione per trovare i prodotti DRAM con adesivi aziendali posizionati in modo errato con un'elevata precisione in meno di un secondo, rispetto a un ispettore umano che di solito impiega circa dieci secondi per svolgere lo stesso compito. Quando il sistema AOI alimentato dall'AI sarà completamente realizzato in futuro, sarà installato nella fabbrica del cliente di Aetina per eseguire compiti di ispezione in più linee di produzione. Inoltre, NVIDIA Fleet Command™ permette al team della soluzione di Aetina di aggiornare rapidamente il modello di AI sui dispositivi edge nelle linee di produzione della fabbrica del cliente di Aetina, consentendo un'efficiente gestione dell'AI in remoto—una chiave per il successo dell'implementazione dell'AI edge.

La soluzione di gestione AI end-to-end fa parte di Aetina Pro-AI Service—che aiuta i partner e i clienti globali ad adottare l'AI per diverse applicazioni verticali, oltre all'AOI nelle fabbriche, con l'hardware e il software di Aetina per l'AI edge.