Per il designer di chip Nvidia, il boom dell'intelligenza artificiale generativa è il regalo che continua a dare.

Dopo aver cavalcato un'impennata della domanda innescata dalla corsa delle Big Tech al lancio dei chatbot, Nvidia ora si aspetta che i nuovi modelli di AI in grado di creare video e di impegnarsi in interazioni vocali simili a quelle umane stimolino più ordini per i suoi processori grafici.

"Ci sono molte informazioni nella vita che devono essere fondate su video, fondate sulla fisica. Quindi questa è la prossima grande cosa", ha detto mercoledì a Reuters il CEO di Nvidia Jensen Huang.

"Ci sono video in 3D e tutta una serie di elementi da cui si impara. Quindi questi sistemi saranno piuttosto grandi".

La necessità di una maggiore potenza di calcolo per addestrare ed eseguire sistemi avanzati di intelligenza artificiale ha fatto crescere la domanda di chip Grace Hopper di Nvidia, come l'H200, che è stato utilizzato per la prima volta nel GPT-4o di OpenAI - un modello multimodale in grado di effettuare conversazioni vocali realistiche con la possibilità di interagire con testi e immagini.

Anche altri clienti di Nvidia, tra cui Google DeepMind e Meta Platforms, hanno rilasciato piattaforme di generazione di immagini o video AI.

Mercoledì il chipmaker ha previsto ricavi trimestrali molto superiori alle stime, dopo aver registrato una crescita di oltre cinque volte nelle vendite della sua unità di data center nel primo trimestre.

"La domanda è ampia e i modelli linguistici di grandi dimensioni devono essere sempre più multimodali, comprendendo non solo i video ma anche il testo, il parlato, le immagini 2D e 3D", ha dichiarato Derren Nathan, responsabile dell'analisi azionaria di Hargreaves Lansdown.

I modelli di intelligenza artificiale per i video utilizzati nell'industria automobilistica stanno emergendo come un grande motore della domanda di chip Nvidia.

Tesla ha ampliato il suo cluster di processori utilizzati per l'addestramento dell'IA a circa 35.000 H100, in quanto sta inseguendo la guida autonoma, ha dichiarato Colette Kress, responsabile finanziario di Nvidia, in una telefonata successiva ai risultati di mercoledì.

Kress ha aggiunto che l'industria automobilistica dovrebbe essere il più grande verticale aziendale nel settore dei data center di Nvidia quest'anno.

"Questo (la generazione di video) è certamente uno dei casi d'uso forti e già dimostrati per l'AI e si sta estendendo oltre la semplice produzione di contenuti", ha detto Nathan di Hargreaves Lansdown. (Relazioni di Arsheeya Bajwa a Bengaluru e Stephen Nellis a San Francisco; Scrittura di Aditya Soni; Redazione di Anil D'Silva)