NVIDIA ha annunciato un'ampia adozione delle sue GPU Tensor Core H100 di nuova generazione e di Quantum-2 InfiniBand, comprese nuove offerte sul cloud Microsoft Azure e oltre 50 nuovi sistemi di partner per accelerare la scoperta scientifica. I partner di NVIDIA hanno descritto le nuove offerte alla SC22, dove l'azienda ha rilasciato importanti aggiornamenti alle sue librerie di accelerazione cuQuantum, CUDA e BlueField DOCA e ha annunciato il supporto della sua piattaforma di simulazione Omniverse sui sistemi alimentati da NVIDIA A100 e H100. H100, Quantum-2 e gli aggiornamenti delle librerie fanno tutti parte della piattaforma HPC di NVIDIA, uno stack tecnologico completo con CPU, GPU, DPU, sistemi, networking e una vasta gamma di software AI e HPC u che offre ai ricercatori la possibilità di accelerare in modo efficiente il loro lavoro su sistemi potenti, in sede o nel cloud. L'adozione da parte di Microsoft Azure della piattaforma di networking NVIDIA Quantum-2 InfiniBand segue la notizia della disponibilità generale di NVIDIA Quantum-2, annunciata al GTC di marzo.

ASUS Atos Dell Technologies INGRASYS, GIGABYTE Hewlett Packard Enterprise Lenovo, Penguin Solutions QCT e Supermicro sono fra i numerosi partner di NVIDIA che stanno annunciando server alimentati da H100 in un'ampia varietà di configurazioni. Una licenza di cinque anni per NVIDIA AI Enterprise, una suite di software cloud-native che semplifica lo sviluppo e l'implementazione dell'AI, è inclusa in ogni GPU PCIe H100. Questo garantisce alle organizzazioni l'accesso ai framework e agli strumenti di AI di cui hanno bisogno per costruire soluzioni di AI accelerate da H100, dall'imaging medico ai modelli meteorologici ai sistemi di allerta per la sicurezza e altro ancora.

Tra l'ondata di nuovi sistemi c'è Dell PowerEdge XE9680, che affronta i carichi di lavoro AI e ad alte prestazioni più impegnativi. Si tratta del primo sistema a otto vie di Dell basato sulla piattaforma NVIDIA HGX, appositamente costruita per la convergenza di simulazione, analisi dei dati e AI. Per contribuire a potenziare la scoperta scientifica, NVIDIA ha rilasciato importanti aggiornamenti alle sue librerie di accelerazione CUDA, cuQuantum e DOCA: - Le librerie NVIDIA CUDA includono ora un Eigensolver multi-nodo e multi-GPU che consente di ottenere una scala e delle prestazioni senza precedenti per le principali applicazioni HPC come VASP, un pacchetto per i calcoli meccanici quantistici ai primi principi.

Il kit di sviluppo software NVIDIA cuQuantum per l'accelerazione dei flussi di lavoro di elaborazione quantistica ora supporta i metodi di rete tensoriale approssimata. Questo permette ai ricercatori di simulare decine di migliaia di qubit, oltre ad abilitare automaticamente il supporto multi-nodo e multi-GPU per la simulazione quantistica con prestazioni senza precedenti utilizzando la cuQuantum Appliance. NVIDIA DOCA, l'SDK open cloud e il framework di accelerazione per le DPU NVIDIA BlueField, include programmabilità, sicurezza e funzionalità avanzate per supportare nuovi casi d'uso dello storage.

Queste librerie consentono ai ricercatori di scalare su più server e di dotarli di massicci aumenti di prestazioni per favorire la scoperta scientifica. Le librerie di accelerazione HPC di NVIDIA sono disponibili sulle principali piattaforme cloud AWS, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure.