Nvidia e Hewlett Packard Enterprise hanno annunciato martedì una partnership con il Leibniz Supercomputing Centre per costruire un nuovo supercomputer utilizzando i chip di nuova generazione di Nvidia.

Il supercomputer Blue Lion, come è stato chiamato il progetto, sarà a disposizione degli scienziati all'inizio del 2027 e utilizzerà i chip "Vera Rubin" di Nvidia.

L'annuncio, dato durante una conferenza sul supercalcolo tenutasi ad Amburgo, in Germania, fa seguito alla dichiarazione di Nvidia secondo cui anche il Lawrence Berkeley National Lab negli Stati Uniti intende costruire un sistema utilizzando i chip il prossimo anno.

Separatamente, Nvidia ha anche affermato che Jupiter, un altro supercomputer che utilizza i suoi chip presso l'istituto di ricerca nazionale tedesco Forschungszentrum Julich, è diventato ufficialmente il sistema più veloce d'Europa.

Questi accordi rappresentano l'impegno delle istituzioni europee a rimanere competitive rispetto agli Stati Uniti nel settore dei supercomputer utilizzati in campi scientifici che vanno dalla biotecnologia alla ricerca climatica.

Molto prima di diventare un colosso dell'intelligenza artificiale, Nvidia ha cercato di convincere gli scienziati a utilizzare i propri chip per velocizzare complessi problemi informatici, come la modellizzazione dei cambiamenti climatici. Tali problemi richiedevano molti calcoli precisi che potevano richiedere mesi di lavoro.

Nvidia sta ora lavorando per convincere gli scienziati a utilizzare l'intelligenza artificiale. Questi sistemi di IA possono prendere i risultati di pochi calcoli precisi e utilizzarli per fare previsioni che, pur non essendo accurate come i risultati calcolati completamente, possono comunque essere utili e richiedono molto meno tempo.

Martedì Nvidia ha presentato quello che definisce il suo modello di IA "Climate in a Bottle" (Il clima in una bottiglia). In una conferenza stampa, Dion Harris, responsabile del marketing dei prodotti per data center di Nvidia, ha affermato che gli scienziati saranno in grado di inserire alcune condizioni iniziali, come la temperatura della superficie del mare, e generare una previsione per i prossimi 10-30 anni, vedendo come potrebbe essere il tempo in qualsiasi punto della superficie terrestre con una precisione di circa un chilometro.

"I ricercatori utilizzeranno un approccio combinato di fisica classica e intelligenza artificiale per risolvere i flussi atmosferici turbolenti", ha affermato Harris. "Questa tecnica consentirà loro di analizzare migliaia e migliaia di scenari in modo più dettagliato che mai". (Reportage di Stephen Nellis da San Francisco; editing di Lincoln Feast).