Dopo aver beneficiato di un'impennata della domanda causata dalla corsa delle Big Tech alle chatbot, Nvidia si aspetta ora che i nuovi modelli di IA in grado di creare video e di effettuare interazioni vocali simili a quelle umane stimolino un maggior numero di ordini per i suoi processori grafici. "Nella vita ci sono molte informazioni che devono essere basate su video e fisica. È questa la prossima grande novità", afferma il CEO del gruppo, Jensen Huang. "Ci sono video in 3D e tutta una serie di cose da cui si impara. Questi sistemi saranno quindi molto voluminosi".

Maggiore potenza di calcolo

La necessità di una maggiore potenza di calcolo per addestrare e far funzionare sistemi avanzati di IA ha spinto la domanda di chip Grace Hopper* di Nvidia, come l'H200, utilizzato per la prima volta nel GPT-4o di OpenAI, un modello multimodale in grado di effettuare conversazioni vocali realistiche con la possibilità di interagire con testi e immagini. Anche altri clienti di Nvidia, tra cui Google DeepMind e Meta Platforms, hanno lanciato piattaforme di generazione di immagini o video di IA.

Profitti esplosivi

Dopo aver quintuplicato le vendite della sua unità di data center durante il primo trimestre, il produttore di chip ha previsto un fatturato trimestrale ben superiore alle stime. "La domanda è molto forte e i modelli linguistici di grandi dimensioni devono essere sempre più multimodali e includere non solo video, ma anche testo, voce, immagini 2D e 3D", ha spiegato Derren Nathan, responsabile dell'analisi azionaria di Hargreaves Lansdown.

Nvidia

Evoluzione del fatturato di Nvidia per trimestre (MarketScreener)

Anche i modelli di IA per i video utilizzati nell'industria automobilistica stanno emergendo come uno dei principali motori della domanda di chip Nvidia. Tesla ha ampliato il suo gruppo di processori utilizzati per l'addestramento dell'IA a circa 35.000 H100 nell'ambito della guida autonoma, ha dichiarato il direttore finanziario di Nvidia Colette Kress in una telefonata dopo la pubblicazione dei risultati di mercoledì.

Kress ha aggiunto che l'industria automobilistica dovrebbe essere il più grande verticale nel settore dei data center di Nvidia quest'anno. "La generazione di video è certamente uno dei casi d'uso solidi e già provati per l'IA e si estende oltre la semplice produzione di contenuti", ha aggiunto Nathan.

Il prezzo delle azioni di Nvidia dovrebbe salire del 7% all'apertura di Wall Street, raggiungendo un nuovo massimo storico vicino a 1.016 dollari. Su questa base, la sua capitalizzazione raggiungerebbe i 2.500 miliardi di dollari, diventando la terza più grande al mondo dopo Microsoft (3.200 miliardi di dollari) e Apple (2.927 miliardi di dollari).

* Il chip prende il nome da un’informatica americana.