Personalis, Inc. (Nasdaq: PSNL), leader nel ramo della genomica avanzata dei tumori, ha annunciato oggi il lancio dell’algoritmo di classificazione sistematica degli epitopi HLA (Systematic HLA Epitope Ranking Pan Algorithm, SHERPA), uno strumento brevettato basato sull’apprendimento automatico messo a punto dalla società per l’identificazione e la caratterizzazione esaustive dei neoantigeni tumorali. Integrato nella piattaforma NeXT (NeXT Platform™) di Personalis®, SHERPA permette lo sviluppo di nuovi biomarcatori diagnostici basati sui neoantigeni, come il biomarcatore brevettato della società Neoantigen Presentation Score (NEOPS™), e di innovative terapie personalizzate.

Secondo i dati presentati al convegno annuale della Società per le immunoterapie oncologiche (Society for Immunotherapy of Cancer) tenutosi nel novembre del 2020, SHERPA ha esibito prestazioni superiori rispetto agli strumenti di predizione del legame antigenico comunemente usati in campioni di tessuti tumorali clinici. “La maggiore accuratezza nella predizione della presenza di neoantigeni rende possibile una nuova generazione di applicazioni nel ramo dell’oncologia di precisione”, ha spiegato il dottor Richard Chen, MD, direttore scientifico di Personalis. “SHERPA, addestrato da set di dati di immunopeptidomica brevettati derivati da linee cellulari ingegnerizzate, migliora la predizione della presenza di neoantigeni rispetto ad altri metodi in silico. Grazie a tale avanzamento, SHERPA permette la creazione di biomarcatori maggiormente predittivi per le terapie oncologiche, oltre ad agevolare lo sviluppo di terapie oncologiche personalizzate mirate basate sui neoantigeni. Il nostro biomarcatore NEOPS, lanciato di recente, è un ottimo esempio di biomarcatore composito derivato da SHERPA che si è dimostrato promettente nel prevedere la risposta alle immunoterapie nei pazienti oncologici.”

Mentre la maggior parte dei metodi tradizionali in silico si limita a valutare la potenziale affinità di legame al complesso maggiore di istocompatibilità (major histocompatibility complex, MHC) e la stabilità dei peptidi identificati, SHERPA va oltre incorporando le caratteristiche relative ai meccanismi di processazione dell’antigene e l’abbondanza di RNA per generare una classificazione di presenza per ciascun peptide. Ciò serve a stabilire le probabilità relative di presentazione e immunosorveglianza di un determinato neoantigene.

Si tratta del lancio commerciale di più ampio respiro di SHERPA, che è attualmente usato da Sarepta Therapeutics, partner di riferimento di Personalis, per caratterizzare la risposta immunitaria alle terapie geniche di precisione nei pazienti affetti da malattie rare, dimostrando l’applicabilità di questo strumento basato sull’apprendimento automatico ad altre patologie diverse dal cancro.

Informazioni su Personalis, Inc.

Personalis, Inc., leader nel ramo della genomica dei tumori, opera dando priorità a dati, portata, efficienza e qualità. Personalis gestisce una delle operazioni di sequenziamento più estese al mondo. Nel ramo dell’oncologia, Personalis sta trasformando lo sviluppo di terapie di prossima generazione mediante l’offerta di dati molecolari più completi sulla risposta immunitaria e sulla risposta del tumore del singolo paziente. La Piattaforma NeXT di Personalis è stata sviluppata per adeguarsi a nozioni complesse e in continua evoluzione sui tumori fornendo alle imprese biofarmaceutiche sue clienti informazioni su tutti gli all’incirca 20.000 geni umani insieme al relativo sistema immunitario, derivate da un singolo campione tissutale. Il Laboratorio clinico di Personalis è conforme ai regolamenti vigenti in materia di buone pratiche (GxP) oltre ad essere accreditato CLIA’88 e CAP. Per ulteriori informazioni, visitate www.personalis.com e seguite Personalis su Twitter (@PersonalisInc).

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