Reply ha annunciato il lancio di MLFRAME Reply, un nuovo framework di intelligenza artificiale generativa per basi di conoscenza eterogenee. Sviluppato da Machine Learning Reply, una società specializzata del gruppo, MLFRAME Reply applica una metodologia proprietaria per analizzare i database, addestrare gli algoritmi e convalidare i risultati sulle migliori tecnologie AI. Ciò consente di creare rapidamente modelli generativi conversazionali applicabili a domini di conoscenza aziendali specifici.

L'attuale disponibilità di tecnologie di intelligenza artificiale generativa rende accessibili e interrogabili grandi quantità di informazioni non strutturate e di dati testuali attraverso il linguaggio naturale. Offre la possibilità di creare basi di conoscenza distribuite e utilizzabili sia all'interno delle aziende che nelle relazioni con i clienti. MLFRAME Reply agisce come un motore che estrae la conoscenza attraverso il linguaggio naturale, la riaggrega e la ridistribuisce in forma conversazionale.

Potenzia la componente di 'intelligenza artificiale' alla base della nuova generazione di sistemi di interazione 'simil-umani', come gli assistenti digitali e gli umani digitali. MLFRAME Reply consente alle aziende di beneficiare di un supporto completo in tutte le fasi dello sviluppo e della formazione di un sistema conversazionale: dalla creazione di una base di conoscenza sostanziale all'interno di un dominio di conoscenza, all'introduzione di modelli generativi (basati su tecniche di information retrieval e LLM), fino alla formazione e all'ottimizzazione degli algoritmi utilizzando le tecniche più appropriate per il livello di complessità richiesto da ciascun caso d'uso. Ad esempio, MLFRAME Reply è già stato impiegato nello sviluppo di sistemi di onboarding basati su interfacce conversazionali e ha fornito intelligenza conversazionale per modelli umani digitali nei settori bancario, assicurativo e automobilistico.