Silicon Laboratories Inc. ha annunciato le famiglie BG24 e MG24 di SoC wireless a 2,4 GHz per operazioni Bluetooth e Multiprotocollo, rispettivamente, e un nuovo toolkit software. Questa nuova piattaforma hardware e software coottimizzata aiuterà a portare le applicazioni AI/ML e le alte prestazioni wireless ai dispositivi edge alimentati a batteria. Matter-ready, le famiglie ultra-low-power BG24 e MG24 supportano più protocolli wireless e incorporano la protezione PSA Level 3 Secure Vault, ideale per diverse applicazioni smart home, mediche e industriali. La soluzione SoC e software per l'Internet of Things (IoT) annunciata include: Due nuove famiglie di SoC wireless a 2,4 GHz, che presentano i primi acceleratori AI/ML integrati nel settore, supporto per Matter, Zigbee, OpenThread, Bluetooth Low Energy, Bluetooth mesh, funzionamento proprietario e multiprotocollo, il più alto livello di certificazione di sicurezza del settore, capacità a bassissimo consumo e la più grande capacità di memoria e flash nel portafoglio Silicon Labs. Un nuovo toolkit software progettato per consentire agli sviluppatori di costruire e distribuire rapidamente algoritmi di AI e machine learning utilizzando alcune delle suite di strumenti più popolari come TensorFlow. La prima accelerazione AI/ML integrata migliora le prestazioni e l'efficienza energetica; i progettisti di prodotti IoT vedono l'enorme potenziale dell'AI e dell'apprendimento automatico per portare un'intelligenza ancora maggiore alle applicazioni periferiche come i sistemi di sicurezza domestica, i monitor medici indossabili, i sensori che monitorano le strutture commerciali e le attrezzature industriali e altro ancora. Ma oggi, coloro che stanno pensando di implementare l'AI o l'apprendimento automatico sul bordo si trovano di fronte a forti penalizzazioni in termini di prestazioni e consumo energetico che possono superare i benefici. BG24 e MG24 alleviano queste penalità come i primi dispositivi a bassissima potenza con acceleratori AI/ML dedicati integrati. Questo hardware specializzato è progettato per gestire calcoli complessi in modo rapido ed efficiente, con test interni che mostrano fino a un miglioramento di 4 volte nelle prestazioni insieme a un miglioramento fino a 6 volte nell'efficienza energetica. Poiché i calcoli ML avvengono sul dispositivo locale piuttosto che nel cloud, la latenza di rete viene eliminata per un processo decisionale e azioni più veloci. Le famiglie BG24 e MG24 hanno anche le più grandi capacità di memoria Flash e di memoria ad accesso casuale (RAM) nel portafoglio di Silicon Labs. Ciò significa che il dispositivo può evolvere per il supporto multiprotocollo, la materia e gli algoritmi ML addestrati per grandi serie di dati. Secure VaultTM certificato PSA Livello 3, il più alto livello di certificazione di sicurezza per i dispositivi IoT, fornisce la sicurezza necessaria in prodotti come serrature per porte, attrezzature mediche e altre implementazioni sensibili dove l'indurimento del dispositivo dalle minacce esterne è fondamentale. AI/ML Software e supporto alla materia aiutano i progettisti a creare per nuove applicazioni innovative; Oltre a supportare nativamente TensorFlow, Silicon Labs ha collaborato con alcuni dei principali fornitori di strumenti AI e ML, come SensiML e Edge Impulse, per garantire che gli sviluppatori abbiano una toolchain end-to-end che semplifichi lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico ottimizzati per implementazioni embedded di applicazioni wireless. Utilizzando questa nuova toolchain AI/ML con Silicon Labs'sSimplicity Studio e le famiglie BG24 e MG24 di SoC, gli sviluppatori possono creare applicazioni che attingono informazioni da vari dispositivi connessi, tutti in comunicazione tra loro utilizzando Matter per poi prendere decisioni intelligenti guidate dall'apprendimento automatico. La famiglia di SoC più capace di Silicon Labs; I SoC single-die BG24 e MG24 combinano un processore ARM Cortex-M33 a 78 MHz, una radio a 2,4 GHz ad alte prestazioni, un ADC a 20 bit, una combinazione ottimizzata di Flash (fino a 1536 kB) e RAM (fino a 256 kB), e un acceleratore hardware AI/ML per elaborare algoritmi di apprendimento automatico mentre si scarica l'ARM Cortex-M33, così le applicazioni hanno più cicli per fare altro lavoro. Supportando una vasta gamma di protocolli IoT wireless a 2,4 GHz, questi SoC incorporano la massima sicurezza con il miglior rapporto prestazioni RF/efficienza energetica sul mercato.