Spirent Communications plc ha annunciato una partnership strategica con Anritsu per consentire all'industria automobilistica di soddisfare in modo più efficiente i requisiti di test unici presentati dalle tecnologie cellulari vehicle-to-everything (C-V2X) e di guida autonoma. La collaborazione stabilisce un portafoglio completo di test C-V2X e automotive 5G con un quadro unificato che offre una versatilità e un'adattabilità senza pari per verificare i progetti che incorporano le tecnologie di guida autonoma. Riunendo le competenze di test automobilistici di due leader del settore, la collaborazione offre all'ecosistema dei veicoli connessi l'accesso a un ampio portafoglio di soluzioni che consentono ai clienti di ridurre i costi di configurazione e di formazione, oltre a un efficiente supporto futuro del 5G.

La soluzione di test Spirent C-V2X dispone di funzionalità complete di test AD/V2X, tra cui valutazioni di conformità, applicazione e prestazioni per i dispositivi C-V2X, garantendo affidabilità e funzionalità in scenari reali. C'è anche la possibilità di aggiungere le capacità di simulazione multi-GNSS e multi-frequenza leader di mercato di Spirent. La soluzione Spirent C -V2X supporta: Test di conformità, funzionali e prestazionali per C-V2X su un'unica piattaforma hardware.

Supporto per i protocolli regionali dei sistemi di trasporto intelligenti (ITS) negli Stati Uniti, nell'Unione Europea e in Cina. Inclusione di otto ricetrasmettitori per emulare senza problemi gli scenari di congestione. La soluzione V2N di Anritsu utilizza un'interfaccia Uu 5G e offre test a livello completo.

Le capacità della soluzione includono: Test full-layer che comprendono valutazioni parametriche RF, valutazioni delle prestazioni dell'antenna over-the-air (OTA), verifica del protocollo e indicatori di prestazione chiave (KPI) funzionali. Connettività E2E per emulare i casi d'uso V2N e V2N2V per i principali servizi 5G in-vehicle che supportano le caratteristiche della release 16/17 del 3GPP. Modellazione di comportamenti di rete specifici, compresi gli scenari negativi che replicano le condizioni reali sul campo.