Teladoc Health, Inc. ha pubblicato i nuovi dati di due studi, presentati all'84esima Sessione Scientifica dell'American Diabetes Association, che illustrano le impareggiabili capacità di modellazione predittiva dell'azienda per aiutare i soci con diabete di tipo 2 a controllare la glicemia attraverso la partecipazione al programma di gestione del diabete di Teladoc Health. I nuovi dati mostrano un aumento di 3 volte dell'impegno, che ha portato a un'ulteriore riduzione di 0,4 dell'A1c (da 8,2 a 7,8) per i membri a cui sono stati inviati nudge sanitari personalizzati (notifiche inviate a dispositivi mobili o cellulari connessi) dopo essere stati identificati come a rischio di diabete incontrollato grazie all'intelligenza artificiale (AI). Inoltre, i soci diabetici che hanno ricevuto azioni personalizzate di prossima utilità, basate sulla modellazione predittiva, nella loro e-mail settimanale, hanno avuto il 50% di probabilità in più di impegnarsi con un coach sanitario.

I punti salienti di entrambi gli studi sono riportati di seguito: L'impatto dei suggerimenti personalizzati per la salute sui risultati clinici: In questo studio, l'azienda ha esaminato l'efficacia dei nudge sanitari personalizzati per migliorare l'automonitoraggio del diabete di tipo 2, in particolare per le persone precedentemente identificate come a rischio di esiti non controllati in futuro. I dati dello studio condotto per nove mesi mostrano una chiara connessione tra l'impegno nel programma e il miglioramento dei risultati clinici, con un aumento di 3 volte dell'impegno e un'ulteriore riduzione di 0,4 dell'A1c, con i membri che passano dall'8,2% al 7,8%. I risultati arrivano sulla scia di una ricerca precedente che ha dimostrato la capacità di Teladoc Health di identificare proattivamente una persona a rischio di esiti incontrollati con oltre un anno di anticipo, grazie all'AI.

La capacità di previsione dell'AI è fondamentale per la diagnosi e la gestione precoce del diabete; consente interventi più tempestivi e personalizzati per evitare complicazioni, migliorare i risultati e controllare meglio i costi per i datori di lavoro e i piani sanitari. Ricerche precedenti indicano che l'uso del coaching dedicato può migliorare il controllo del diabete. In questo studio, l'azienda ha valutato come i contenuti e-mail personalizzati possano essere utilizzati per aumentare il coaching 1:1 nei programmi digitali per il diabete di tipo 2. Queste newsletter hanno utilizzato dei modelli predittivi per migliorare il controllo del diabete.

Queste newsletter hanno utilizzato modelli predittivi per suggerire la prossima azione migliore (coaching, attività digitali, ecc.) per gestire la propria condizione cronica, in base all'impegno dei soci con i servizi di Teladoc Health. I soci che hanno ricevuto le azioni successive migliori personalizzate, grazie alla modellazione predittiva, nella loro e-mail settimanale avanzata hanno avuto il 50% in più di probabilità di impegnarsi nei servizi di coaching, rispetto a quelli che hanno ricevuto la newsletter standard. Teladoc Health conduce studi per valutare l'efficacia e l'impatto dei programmi dell'azienda, in particolare per i partner e i clienti.

Teladoc pubblica inoltre ricerche cliniche attraverso il processo di revisione tra pari.