Xiao-I Corporation ha annunciato il lancio di Hua Zang Universal Large Language Model Ecosystem, un potente strumento che consente alle aziende di personalizzare e distribuire servizi e prodotti basati sull'AI con una precisione senza pari. Questa innovazione è destinata a trasformare il modo in cui le aziende affrontano l'integrazione dell'AI. Monitora accuratamente i segni vitali, come la respirazione continua e la frequenza cardiaca, senza bisogno di dispositivi indossabili.

Inoltre, impiega sofisticati algoritmi di AI per controllare e valutare le varie fasi del sonno, offrendo una ripartizione precisa dei cicli di veglia, sonno leggero, sonno profondo e movimento rapido degli occhi (REM). L'algoritmo AI, alimentato da Hua Zang, assegna un punteggio di qualità del sonno. Il monitoraggio in tempo reale dei dati fisiologici è completato dalla generazione di rapporti sul sonno giornalieri e mensili, che consentono agli utenti di affrontare in modo proattivo i problemi di salute.

Inoltre, la culla è dotata di sensori e unità di misura inerziale (IMU) per confrontare un set di dati completo per l'analisi dell'indice di ansia AI, promuovendo attivamente il benessere psicologico riconoscendo e affrontando i comportamenti legati all'ansia. Questo prodotto innovativo esemplifica come Hua Zang possa essere impiegato per migliorare continuamente i servizi di gestione della salute materna e infantile. Con oltre 20 anni di esperienza, Xiao-I non è solo un leader nella tecnologia dell'intelligenza cognitiva e nell'industria dell'AI, ma anche un innovatore nell'esplorazione di strategie di personalizzazione e commercializzazione di grandi modelli linguistici.

Il Modello Linguistico Universale di grandi dimensioni di Xiao-I Hua Zang è stato accuratamente realizzato per offrire una soluzione perfetta ed efficiente alle aziende di tutto il mondo. Che si tratti di sanità, e-commerce, finanza o qualsiasi altro settore, la capacità di Hua Zang di integrare l'AI nelle operazioni quotidiane è pensata per dare alle aziende un vantaggio competitivo.