MongoDB, Inc. ha annunciato, in occasione della conferenza per gli sviluppatori MongoDB.local NYC, nuove funzionalità per MongoDB Atlas che rendono più veloce e più facile la costruzione, la distribuzione e l'esecuzione di applicazioni moderne con le prestazioni e la scala richieste dalle aziende. MongoDB Atlas è la piattaforma di dati per sviluppatori più distribuita al mondo, e decine di migliaia di clienti e milioni di sviluppatori si affidano al suo database operativo leader del settore e ai servizi di dati integrati per alimentare le applicazioni business-critical attraverso i cloud provider. La disponibilità generale di MongoDB Atlas Stream Processing rende più facile l'utilizzo di dati in tempo reale da un'ampia varietà di fonti per eseguire applicazioni altamente reattive.

I nodi di ricerca MongoDB Atlas su Microsoft Azure offrono alle organizzazioni una maggiore flessibilità per ottimizzare le prestazioni e i costi dei carichi di lavoro AI generativi che guidano le applicazioni intelligenti su scala. MongoDB Atlas Edge Server riduce la complessità della gestione dei dati per le applicazioni distribuite che spaziano dal cloud ai locali fino ai dispositivi periferici. Le nuove funzionalità di MongoDB Atlas annunciate consentono alle organizzazioni di tutte le dimensioni e di tutti i settori di costruire, distribuire ed eseguire applicazioni di nuova generazione con la sicurezza, la resilienza e la durata richieste dall'ambiente aziendale odierno: Semplificare la creazione di applicazioni altamente reattive con i dati in streaming: Ora disponibile a livello generale, MongoDB Atlas Stream Processing consente agli sviluppatori di sfruttare i dati in movimento e i dati a riposo per realizzare applicazioni event-driven in grado di rispondere a condizioni mutevoli.

I dati in streaming - provenienti da fonti come i dispositivi IoT, i comportamenti di navigazione dei clienti e i feed dell'inventario - sono fondamentali per le applicazioni moderne, perché consentono alle organizzazioni di creare esperienze dinamiche quando cambiano i comportamenti o le condizioni degli utenti finali. Tuttavia, i dati in streaming sono altamente dinamici e i modelli di dati inflessibili non sono ideali per la costruzione di applicazioni event-driven che devono adattarsi continuamente al mondo reale. Poiché è costruito su un modello di dati flessibile e scalabile, MongoDB Atlas Stream Processing consente alle organizzazioni di costruire applicazioni che analizzano i dati in movimento e a riposo e di apportare modifiche alla logica aziendale in pochi secondi.

Ad esempio, le organizzazioni possono creare applicazioni che ottimizzano dinamicamente le rotte di spedizione in base alle condizioni meteorologiche e ai feed di dati della catena di approvvigionamento, oppure possono analizzare continuamente i feed di dati delle transazioni finanziarie e le cronologie degli acquisti per rilevare le frodi con l'AI in tempo quasi reale. Utilizzando MongoDB Atlas Stream Processing, le organizzazioni possono fare di più con i loro dati in meno tempo e con meno spese operative. Ottimizzare le prestazioni e l'efficienza delle applicazioni AI generative: I MongoDB Atlas Search Nodes - generalmente disponibili su AWS e Google Cloud, e ora in anteprima su Microsoft Azure - forniscono un'infrastruttura dedicata per l'AI generativa e i carichi di lavoro di ricerca basati sulla rilevanza che utilizzano MongoDB Atlas Vector Search e MongoDB Atlas Search.

I nodi di ricerca MongoDB Atlas sono indipendenti dai nodi di database operativi principali e consentono ai clienti di isolare i carichi di lavoro, ottimizzare i costi e ridurre i tempi di interrogazione fino al 60%. Oltre a contribuire all'ottimizzazione delle prestazioni e dei costi, i Nodi di Ricerca Atlas di MongoDB consentono alle organizzazioni di eseguire carichi di lavoro di ricerca generativi AI e basati sulla rilevanza altamente disponibili su scala per le applicazioni più esigenti. Ad esempio, una compagnia aerea può utilizzare i Nodi di Ricerca Atlas di MongoDB per ottimizzare le prestazioni e la scalabilità di un agente di prenotazione alimentato dall'AI che sta vivendo un'impennata di utilizzo, isolando senza soluzione di continuità il carico di lavoro di ricerca vettoriale e scalando l'infrastruttura richiesta, senza ridimensionare le risorse di calcolo o di memoria necessarie per il carico di lavoro del database operativo.

Distribuire applicazioni che si connettono senza soluzione di continuità dal cloud all'edge: Ora disponibile in anteprima pubblica, MongoDB Atlas Edge Server offre agli sviluppatori la capacità di distribuire e gestire applicazioni distribuite nel cloud e nell'edge. MongoDB Atlas Edge Server fornisce un'istanza locale di MongoDB con un server di sincronizzazione che funziona su un'infrastruttura locale o remota e riduce in modo significativo la complessità e il rischio legati alla gestione delle applicazioni in ambienti edge. Con MongoDB Atlas Edge Server, le applicazioni possono accedere ai dati operativi anche con connessioni intermittenti al cloud.

Ad esempio, un sistema ospedaliero può utilizzare MongoDB Atlas Edge Server per consentire alle applicazioni in esecuzione sui dispositivi sanitari dei pazienti di rimanere funzionali durante le interruzioni di corrente e le interruzioni di connettività. Con Atlas Edge Server, i loro dati si sincronizzeranno automaticamente una volta ripristinata la connettività. MongoDB Atlas Edge Server supporta anche il tiering dei dati per dare priorità alla sincronizzazione dei dati critici nel cloud, riducendo la congestione della rete.

Inoltre, MongoDB Atlas Edge Server mantiene un livello di dati locale per ridurre la latenza e consentire azioni più rapide basate su dati in tempo reale. Con MongoDB Atlas Edge Server, le organizzazioni possono eseguire senza problemi applicazioni moderne e altamente disponibili, più vicine agli utenti finali, con meno complessità. I clienti di MongoDB accolgono nuove funzionalità che li aiutano a costruire applicazioni moderne con meno complessità Acoustic è un'azienda di tecnologia di marketing ossessionata dai clienti e impegnata a creare strumenti potenti e facili da usare.

"In Acoustic, il nostro obiettivo principale è quello di dotare i marchi di approfondimenti comportamentali che consentano loro di creare esperienze coinvolgenti e personalizzate per i clienti", ha dichiarato John Riewerts, EVP of Engineering di Acoustic. Con Atlas Stream Processing, i nostri ingegneri possono sfruttare le competenze che già possiedono lavorando con i dati in Atlas per elaborare nuovi dati in modo continuo, assicurando ai nostri clienti l'accesso a informazioni sui clienti in tempo reale". Meltwater offre alle aziende una suite di soluzioni che abbraccia i media, i social, i consumatori e le vendite.

Analizzando ~1 miliardo di contenuti al giorno e trasformandoli in approfondimenti vitali, Meltwater sblocca il vantaggio competitivo per guidare i risultati. "MongoDB Atlas Stream Processing ci consente di elaborare, convalidare e trasformare i dati prima di inviarli alla nostra architettura di messaggistica in AWS, che alimenta gli aggiornamenti event-driven in tutta la nostra piattaforma", ha dichiarato Cody Perry, Ingegnere Software di Meltwater. L'affidabilità e le prestazioni di Atlas Stream Processing hanno aumentato la nostra produttività, migliorato l'esperienza degli sviluppatori e ridotto i costi dell'infrastruttura".