Senzime ha annunciato un nuovo studio clinico con il sistema TetraGraph pubblicato nel British Journal of Anesthesia Open (BJA Open). Lo studio è il primo nel suo genere e convalida le forme d'onda del sistema TetraGraph utilizzando una rete neurale basata sull'AI con un'accuratezza superiore al 99%. Il nuovo studio è stato condotto da un team di ricerca dell'Università di Miami utilizzando dati clinici della Mayo Clinic e dell'Università di Debrecen per sviluppare e convalidare una rete neurale convoluzionale (CNN) basata sull'intelligenza artificiale (AI) che identifica correttamente i potenziali d'azione muscolari composti (CMAP) validi dal sistema di monitoraggio neuromuscolare quantitativo TetraGraph.

Lo studio ha utilizzato il sistema TetraGraph di Senzime per dimostrare la fattibilità dell'uso dell'AI per separare i CMAP validi dagli artefatti. L'algoritmo CNN ha mostrato un'accuratezza superiore al 99,5% nel distinguere i CMAP validi del TetraGraph dagli artefatti. Lo studio Validation of a convolutional neural network that reliably identifies electromyographic compound motor action potentials following train-of-four stimulation: an algorithm development experimental study è stato pubblicato su British Journal of Anesthesia Open.

Un abstract correlato è stato selezionato come uno dei 12 migliori abstract di scienza di base presentati alla Riunione Annuale 2023 dell'American Society of Anesthesiologists a San Francisco, USA.