Teradata ha annunciato un approccio unicamente aperto e connesso al supporto dei formati tabellari aperti (OTF) Apache Iceberg e Linux Foundation Delta Lake, abbracciando la svolta del settore verso le tecnologie open-source e offrendo ai clienti una scelta senza pari nella gestione dei dati. Questa mossa aggiunge una dimensione lungimirante a Teradata VantageCloud Lake, la piattaforma analitica e di dati cloud-nativa di prossima generazione di Teradata per l'AI, nonché a Teradata AI Unlimited, un motore AI/ML on-demand e cloud-nativo - che passerà all'anteprima pubblica su entrambi i marketplace AWS e Azure a partire dal secondo trimestre 2024. L'approccio completamente aperto e connesso di Teradata è progettato per essere pronto per il futuro e consentire alle aziende di impiegare una strategia di dati moderna con un'agilità e una flessibilità senza pari per l'esecuzione di Trusted AI su scala.

La piattaforma di Teradata, la più aperta del settore, offre servizi di prima parte per gli OTF Apache Iceberg e Linux Foundation DeltaLake, con un supporto completo per la lettura e la scrittura incrociata dei dati archiviati in più OTF. Questa interoperabilità si estende ai cataloghi di AWS Glue, Unity e Apache Hive e funziona in ambienti multi-cloud e multi-data lake, con l'obiettivo di offrire ai clienti di Teradata un'esperienza di dati connessi e armonizzati senza la necessità di spostare o trasformare i dati. L'adozione dell'AI ha portato a un rapido consolidamento dei data warehouse, degli analytics e dei carichi di lavoro di data science in lake unificati.

Il supporto OTF migliora ulteriormente le capacità di lakehouse di Teradata, fornendo un livello di astrazione dello storage progettato per essere flessibile, conveniente e facile da usare. Gli utenti possono sfruttare AI Unlimited e altri motori analitici con i propri set di dati, nei propri archivi di oggetti nel cloud, consentendo loro di adottare un approccio agile e di tipo best-of-breed, senza dover affrontare la sfida e le spese di spostamento dei dati.

L'accesso sicuro e condiviso a grandi set di dati consente ai clienti di Teradata di creare pipeline di dati, di assegnare e addestrare modelli, di migliorare l'analisi e il processo decisionale e molto altro ancora. I set di dati AI sono uno dei modi più comuni in cui le organizzazioni utilizzano gli OTF, quindi è fondamentale che le piattaforme destinate ad accelerare i casi d'uso dell'AI, come Teradata AI Unlimited, supportino questo formato di dati. Teradata AI Unlimited è un motore AI/ML on-demand e cloud-native completamente aperto e connesso?

ora con il supporto per gli OTF? che ha lo scopo di rendere l'innovazione AI più veloce, più facile e più conveniente. Presto disponibile in anteprima pubblica sui Marketplace di AWS e Azure, AI Unlimited consente a data scientist, data engineer e sviluppatori di esplorare, sperimentare e rendere operativi progetti di AI su scala.

Teradata AI Unlimited è progettato per fornire un calcolo ad alte prestazioni, un'elaborazione parallela massiccia e l'analisi avanzata in-engine necessaria per eseguire e rendere operativi i carichi di lavoro AI. AWS SageMaker e Azure Machine Learning possono essere integrati nei carichi di lavoro AI Unlimited, e Azure OpenAI Services fornisce modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che possono essere utilizzati per sviluppare applicazioni AI generative. Soprattutto, il lavoro prototipato in AI Unlimited può essere promosso senza problemi alla produzione in VantageCloud, il che, secondo Teradata, fornirà un valore rapido e sostanziale alle aziende.

AI Unlimited include anche le solide capacità di ClearScape Analytics di Teradata, che è stato progettato per fornire alle organizzazioni la trasparenza, la spiegabilità e la ripetibilità necessarie per l'AI affidabile. Gli OTF e AI Unlimited possono ridurre i costi e la complessità dei carichi di lavoro AI, minimizzando i costi di archiviazione dei dati e la necessità di spostare o replicare i dati. Teradata ha anche aggiunto nuove integrazioni con strumenti di terze parti?

Airbyte Cloud, Apache Airflow e dbt (data build tool)? Una parte del moderno stack di dati. Queste integrazioni sono destinate ad accelerare la creazione di pipeline di dati, ad aumentare la produttività liberando gli ingegneri dei dati dal lavoro ripetitivo e a favorire una crescita redditizia.

Airbyte Cloud: Semplifica l'ingestione dei dati in VantageCloud con un servizio completamente gestito e ospitato che elimina la necessità di configurare e gestire un'infrastruttura che richiede molto tempo. Apache Airflow: Crea, pianifica e monitora in modo programmatico i flussi di lavoro. dbt (data build tool): Gestisce la T in ELT (Extract Load Transform) ed è uno strumento comunemente usato per la trasformazione dei dati nei database, nei data lake e nei data warehouse.

Il supporto OTF sarà disponibile per VantageCloud Lake e AI Unlimited su AWS e Azure nel giugno 2024. AI Unlimited sarà disponibile per l'acquisto nel secondo trimestre, come anteprima pubblica, sui Marketplace di AWS e Azure. Le integrazioni con Airbyte Cloud, Apache Airflow e dbt sono disponibili da subito.