Predictive Oncology Inc. ha riportato i risultati preliminari del suo programma Discovery 2021, annunciando che la valutazione delle sue filiali Helomics ha dimostrato che il loro programma proprietario di intelligenza artificiale (AI) CoRE (Computational Research Engine), combinato con i loro dati di profilo tumorale e campioni di cancro ovarico abbinati, potrebbe identificare potenziali nuovi usi di farmaci chemioterapici. Questi farmaci non sono attualmente approvati per il cancro ovarico, ma, con ulteriori studi, potrebbero essere utilizzati per il trattamento del cancro ovarico dopo la sperimentazione clinica e l'approvazione normativa. Il programma Discovery 2021 ha combinato la base di conoscenza proprietaria di Helomics, il suo programma di apprendimento automatico AI e la sua piattaforma TruTumor per creare PeDAL (Patient-centric Discovery by Active Learning). PeDAL è un approccio unico alla scoperta di farmaci, accelerando il processo di selezione per identificare potenziali composti di piombo per l'uso in tutti i tumori, non solo ovarico. POAI è pronto a collaborare con aziende biofarmaceutiche. La sperimentazione guidata dall'apprendimento attivo migliora iterativamente un modello predittivo fino a raggiungere uno specifico obiettivo desiderato. La valutazione di Helomics ha dimostrato che PeDAL ha fatto previsioni sicure per almeno 9 volte il numero di combinazioni farmaco-campione di cancro studiate mentre identificava potenziali farmaci per il repurposing nel trattamento del cancro ovarico. Lo studio ha costruito un modello degli effetti di 175 farmaci antitumorali su 130 linee cellulari tumorali di pazienti. I risultati indicano che dopo aver misurato solo il 2,6% di tutte le combinazioni di farmaci e linee cellulari, previsioni di alta fiducia potrebbe essere fatto per un ulteriore 24% delle combinazioni, ha detto il dottor Robert F. Murphy, professore di biologia computazionale emerito alla Carnegie Mellon University e co-inventore di CoRE e un membro di Predictive Oncologys Scientific Advisory Board. PeDAL ha predetto farmaci per inibire il cancro fino al 40% dei campioni nello studio. Inoltre, è stata osservata una variazione nell'efficacia di diversi farmaci con lo stesso meccanismo d'azione identificato.