Thermo Fisher Scientific Inc. ha annunciato una partnership pluriennale con Medidata Acorn AI. Attraverso questa partnership, l'attività di ricerca clinica PPD di Thermo Fisher ha collaborato con Medidata per sviluppare PPD TrueCast, un'applicazione aziendale completa che combina un ampio reclutamento di pazienti e dati sulle prestazioni del sito con modelli predittivi e analisi avanzate. Offrendo una delle rappresentazioni più ampie del settore delle prestazioni del sito in tempo reale combinate con l'apprendimento automatico, questa nuova piattaforma offre alle aziende farmaceutiche e biotecnologiche intuizioni utili per ottimizzare la selezione del sito di ricerca clinica, l'iscrizione alla sperimentazione e i tempi del ciclo di studio. TrueCast crea valore per le aziende biofarmaceutiche in più punti lungo il ciclo di vita della sperimentazione clinica fornendo dati profondi sulle prestazioni del sito in tempo reale da una vasta impronta globale dei siti di sperimentazione. La piattaforma utilizza modelli avanzati di intelligenza artificiale (AI) per prevedere i tempi del ciclo e le prestazioni di iscrizione, consentendo una pianificazione semplificata dello scenario e una selezione ottimizzata del paese e del sito. Durante il periodo di arruolamento di uno studio, TrueCast traccia automaticamente le prestazioni dello studio e prevede il rischio di arruolamento. Quando è necessaria una mitigazione, l'applicazione fornisce l'accesso alle metriche di performance del sito in tempo reale per identificare i siti ad alte prestazioni. La piattaforma TrueCast si basa su una delle risorse di dati a livello di sito più estese del settore. L'attività di ricerca clinica di Thermo Fisher riflette i dati di 40.000 siti, 50.000 ricercatori e più di 2.000 studi. I set di dati unici di Medidata sono stati generati dalla sua esperienza con più di 26.000 studi clinici e quasi 8 milioni di pazienti in più di 140 paesi in tutto il mondo. Come risultato di questo potente set di dati e dei modelli proprietari di raccomandazione del sito basati sull'apprendimento automatico, il periodo medio di iscrizione allo studio di fase III è stato ridotto in media di 1,5 mesi nelle simulazioni di sperimentazione retrospettiva quando i modelli di raccomandazione del sito sono stati utilizzati per selezionare una parte del paese e l'impronta del sito. Inoltre, Thermo Fisher prevede di realizzare un aumento del 30% nell'accuratezza della previsione delle tappe della sperimentazione.