Absci Corporation riporta i risultati degli utili per il secondo trimestre e i sei mesi conclusi il 30 giugno 2023
14 agosto 2023 alle 14:11
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Absci Corporation ha riportato i risultati degli utili per il secondo trimestre e il semestre terminato il 30 giugno 2023. Per il secondo trimestre, l'azienda ha registrato un fatturato di 3,37 milioni di dollari USA rispetto a 1 milione di dollari USA di un anno fa. La perdita netta è stata di 41,67 milioni di dollari USA rispetto ai 28,68 milioni di dollari USA di un anno fa. La perdita base per azione da attività continuative è stata di 0,45 dollari USA rispetto ai 0,32 dollari USA di un anno fa. La perdita diluita per azione da attività continuative è stata di 0,45 dollari USA rispetto ai 0,32 dollari USA di un anno fa. Per i sei mesi, il fatturato è stato di 4,64 milioni di dollari USA rispetto a 1,82 milioni di dollari USA di un anno fa. La perdita netta è stata di 65,03 milioni di dollari rispetto ai 58,17 milioni di dollari di un anno fa. La perdita base per azione da attività continuative è stata di 0,71 dollari USA rispetto ai 0,64 dollari USA di un anno fa. La perdita diluita per azione da attività continuative è stata di 0,71 dollari USA rispetto ai 0,64 dollari USA di un anno fa.
Absci Corporation è un'azienda di creazione di farmaci con intelligenza artificiale (AI) generativa. L'azienda combina l'AI con tecnologie di laboratorio scalabili per creare farmaci biologici per i pazienti. Ha costruito una piattaforma integrata di creazione di farmaci per identificare nuovi bersagli farmacologici, scoprire candidati bioterapeutici e generare le linee cellulari per produrli in un unico processo. L'Azienda utilizza la sua piattaforma per prevedere, identificare, progettare, costruire, vagliare, selezionare e scalare la produzione di candidati farmaci biologici per i suoi partner, imparando dai dati che genera. La sua tecnologia SoluPro è un approccio di biologia sintetica multipla che supera i limiti dei laboratori di automazione a più alto rendimento. L'Azienda supporta i suoi progetti di AI generativa con le capacità di validazione funzionale ad alto rendimento del suo laboratorio umido. Ricostruisce le molecole di risposta immunitaria prevalenti, come gli anticorpi, dal tessuto della malattia e identifica gli antigeni corrispondenti, offrendo nuovi bersagli terapeutici.
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