Ambarella Inc. collabora con Applied Intuition per offrire test HIL scalabili per i SoC controller di dominio CV3-AD.
02 gennaio 2023 alle 11:00
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Ambarella, Inc. e Applied Intuition hanno annunciato al CES 2023 una partnership per offrire una soluzione congiunta di sviluppo ADAS e AV basata sulla scheda CV3-AD PCIe hardware-in-the-loop (HIL) di Ambarella e sul software di simulazione di Applied. I test con le unità di controllo elettronico (ECU) reali sono spesso costosi e richiedono molto tempo, in quanto necessitano di impianti HIL speciali e di un laboratorio dedicato. Questo ritarda i test del software e rallenta i cicli di sviluppo. La soluzione congiunta di Ambarella e Applied consente ai clienti di eseguire simulazioni alimentate da Applied direttamente su un system-on-chip (SoC) CV3-AD, senza attendere la disponibilità di una ECU. I clienti possono semplicemente installare la scheda PCIe CV3-AD direttamente nel loro desktop di sviluppo o nell'infrastruttura del server e condurre i test HIL senza una centralina. Questo rende i test HIL più veloci, meno costosi e molto più scalabili di quanto fosse possibile in precedenza. Con 17 dei 20 principali OEM automobilistici globali che si affidano alle soluzioni di Applied per sviluppare, testare e distribuire sistemi autonomi su scala, l'azienda vanta una vasta esperienza nell'industria ADAS e AV, oltre che in altri settori come l'autotrasporto, l'edilizia e l'agricoltura. Oltre alla simulazione, la solida suite di soluzioni software di Applied comprende prodotti come Applied Test Suites e Synthetic Datasets, che i clienti possono utilizzare con il CV3-AD.
Ambarella, Inc. è uno sviluppatore di semiconduttori system-on-a-chip (SoC) a basso consumo che forniscono elaborazione di intelligenza artificiale, elaborazione di segnali di immagini e compressione video. L'azienda serve applicazioni di visione umana con processori video e immagini per applicazioni aziendali, infrastrutture pubbliche e domestiche, come il protocollo Internet, telecamere di sicurezza, telecamere sportive, wearables, droni aerei e registratori video automobilistici aftermarket. Si concentra sulla creazione di tecnologia AI che permette ai dispositivi edge di percepire visivamente l'ambiente e prendere decisioni basate sui dati raccolti da telecamere e altri tipi di sensori. La sua architettura CVflow supporta una gamma di algoritmi di computer vision, tra cui rilevamento di oggetti, classificazione e inseguimento, segmentazione semantica e di istanze, elaborazione di immagini, rilevamento di oggetti stereo, mappatura del terreno e riconoscimento di volti. Il suo CVflow elabora altre modalità di sensori, inclusi lidar, radar, tempo di volo, termico e vicino infrarosso.
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