Astera Labs ha annunciato la sua collaborazione con AMD per offrire processori AMD EPYC di quarta generazione per realizzare la promessa di Compute Express Linko (CXL). Astera Labs sta contribuendo a consentire ai clienti OEM e hyperscale di implementare CXL su scala e di realizzare i vantaggi dell'espansione della memoria, dell'aumento dell'utilizzo della memoria e della riduzione del costo totale di proprietà (TCO). La piattaforma di connettività di memoria Leo di Astera Labs è il primo controller di memoria del settore a supportare l'espansione, il pooling e la condivisione della memoria per le CPU con capacità CXL 1.1 e 2.0.

Gli Smart Memory Controller Leo e gli Aries Smart CXL Retimers sono progettati per interagire perfettamente con i processori AMD EPYC Serie 9004, per consentire la connettività plug-and-play nelle nuove architetture composite ed eterogenee alimentate dalla tecnologia CXL. AMD ha una lunga storia di primati x86 e l'innovazione continua con i processori AMD EPYC di quarta generazione. I processori della serie AMD EPYC 9004 introducono il supporto per DIMM DDR5 ad alte prestazioni e I/O PCIe 5.0 veloce, che consente di soddisfare le esigenze delle applicazioni AI e ML di oggi e l'uso crescente di acceleratori, GPU, FPGA e altro.

Inoltre, i processori includono il supporto per l'espansione della memoria CXL 1.1+, per contribuire a soddisfare la richiesta di una capacità di carico di lavoro in-memory sempre maggiore. Con la combinazione dei processori AMD EPYC di quarta generazione e dei controller di memoria intelligente Leo di Astera Labs, è possibile supportare anche il pooling della memoria per ridurre l'incaglio della memoria. Astera Labs e AMD dimostreranno l'espansione della memoria CXL alla SC'22, presso il CXL Consortium Booth #2838, che si terrà dal 13 al 18 novembre a Dallas, in Texas.

I partecipanti potranno scoprire come Leo supera i colli di bottiglia della memoria del processore e le limitazioni di capacità per aumentare le prestazioni e ridurre il TCO per applicazioni che vanno dall'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning ai database in-memory.